J2ME学习笔记(3)--Alert类的学习

本文介绍了Alert类的基本用法,包括如何创建不同类型的Alert、设置显示内容和图标,以及如何通过设置命令来控制Alert的行为。提供了Alert类的方法和构造函数示例,并展示了如何在实际应用中使用这些功能。

Alert类的学习 

  Alert类用来给用户发出警告信息,但内容和类型不一定是警告性质的.可以把Alert认为是一个提供信息的对话框,其类型有:警告,错误,通知,确认等,显不Alert时用户界面会失去焦点.Alert可以自动定时解除,也可以设定一直保持在屏幕上让用户手动解除,(setTimeout(Alert.FOREVER)),解除后应用程序会继续下一个屏幕.

  Alert类常用方法

  

类型方法说明
void addCommand(Command cmd)增加命令项
intgetDefaultTimeout()获取默认的Alert解除时间
ImagegetImage()获取Alert图标
GauagegetIndicator()获取Alert的活动指示器
StringgetString()获取Alert内的文本内容
intgetTimeout()获取Alert的解除时间
AlertTypegetType()获取Alert的类型
voidremoveCommand(Command com)移除命令项
voidsetImage(Image img)设置Alert图标
voidsetIndicator(Gauge indicator)设置Alert指标器
voidsetString(String str)设置Alert显示内容
voidsetTimeout(int time)设置Alert解除时间
voidsetType(AlerType type)设置Alert类型
voidsetCommandListener(Command listener)设置鉴听者

Alert构造函数

new Alert(String str)   / new Alert(String title, String alertText, Image alertImage, AlertType alertType)

AlertType定义字段
类型字段说明
static AlertTypeALARM向用户警告一个事件
static AlertTypeCONFIRMATION用来确认一个用户动作
static AlertTypeERROR向用户警告一个错误操作
static AlertTypeINFO向用户提供一条一般性信息
static AlertTypeWARING向用户警告一个危险操作

一个简单的例子

package demo;
import javax.microedition.midlet.*;
import javax.microedition.lcdui.*;

public class ExampleDemo extends MIDlet implements CommandListener
{
 private Display display;
 private Form form;
 private Alert alert;
 private Command exit;
 private Command show;

 public ExampleDemo()
 {
  display = Display.getDisplay(this);
  form = new Form("Alert 的例子");
  alert = new Alert("Alert的标题","Alert里边的文字",null,AlertType.INFO);//设置一个Alert对象
  alert.setTimeout(Alert.FOREVER);/*正如Alert.FOREVER字面意思一样Alet不会自动消失
  ,当用户按了done时*/
  exit = new Command("退出" , Command.EXIT, 1);//退出命令
  show = new Command("显示" , Command.SCREEN,1);//显示Alert的命令
  form.addCommand(exit);
  form.addCommand(show);
  form.setCommandListener(this);
 }
 public void startApp()
 {
  display.setCurrent(form);
 }

 public void pauseApp()
 {
 }

 public void destroyApp(boolean condition)
 {

 }

 public void commandAction(Command command ,Displayable displayable)
 {
  if(command == exit)
  {
   destroyApp(true);
   notifyDestroyed();
  }
  if(command == show)
  {
   display.setCurrent(alert,form);
   
  }

 }
}

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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