业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

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业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤

在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供强大的支持。本文将详细介绍业务系统对接大模型的架构设计以及关键步骤,帮助开发者和技术团队快速上手并实现高效集成。

一、架构设计

在典型的业务系统中,前后端分离架构是主流选择。这种架构将前端用户界面与后端服务解耦,便于开发和维护。以下是基于此架构的业务系统与大模型对接的整体设计:

1. 前端页面/客户端APP

前端页面或客户端APP是用户交互的界面,负责展示信息并接收用户操作。它通过业务接口与后端服务通信,发起请求并接收响应。

2. 业务接口

业务接口是前后端交互的核心,通常以业务网关API的形式存在。它接收前端的请求,并将后端处理的结果返回给前端。这一层负责数据的格式化和初步验证,确保请求符合后端服务的要求。

3. 后端服务

后端服务是整个架构的中枢,承担着承上启下的作用。它不仅提供业务接口服务,还负责内部业务逻辑的处理。后端服务需要准备业务数据和提示词,将其传递给大模型云服务,并处理与大模型的调用交互。此外,后端服务还负责缓存模型返回的结果、管理模型的调度以及处理并发访问等任务。

4. 大模型云服务

大模型云服务是整个架构的核心,提供强大的语言模型能力。它接收后端服务的请求,处理数据并返回处理结果。这一层通常由第三方云服务提供商支持,例如阿里云、腾讯云等,它们提供了高性能、高可用的大模型服务。

架构图

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