CRM上线之路 走上了CRM实施顾问-第五天上班 -第二周

企业级AI编排实战:MuleSoft+LangChain分层架构设计 AI编排(AI Orchestration)是将大语言模型安全、稳定、可审计地嵌入企业现有IT系统的核心能力,其本质在于协调数据流、模型调用与业务流程。它依托企业集成平台(如MuleSoft)保障数据主权、权限控制与全链路审计,同时借助AI原生框架(如LangChain)实现提示工程、RAG推理与结构化输出。这种分层架构既规避了纯AI工具在GDPR、SAP连接、OAuth治理等场景下的合规风险,又避免了低代码平台在复杂AI逻辑中的性能瓶颈。典型应用场景包括CRM智能助手、ERP风险预警、跨系统客户画像生成等 阅读详情

      这周一,开会,确定了两个模块是优先上的,时间有2个月,分别为"日程管理"和"客户管理",客户管理中有部分制定的方案。

      今天的任务分成两个:

      1.上午8.00-9.00编程,编程4个

      2.9.00-11.30跟销售聊聊,写一写这两个的设计蓝图:描绘业务蓝图

     下午的任务:

     1.1.00-2.00编程

     2.2.00-2.30自己处理

     3.2.30-3.30数据库

     4.3.30-5.00 CRM编辑(权限管理,日程管理,客户管理)

    周一的时候开会,周二的时候,有点空闲,把大家的手机绑定了邮箱。

     上午编程,编到了10点中,然后描绘业务蓝图,一直到了现在。

MuleSoft+LangChain企业级AI编排实战:打通数据孤岛与大模型 AI编排(AI Orchestration)是企业在多源异构系统环境下实现大模型落地的核心范式,其本质是通过结构化调度中枢协调LLM、传统算法与业务系统之间的协同。它源于对‘数据孤岛’与‘模型能力过剩但业务不可用’矛盾的工程化解——需先完成数据契约治理、安全合规封装与混合流程编排,再释放生成式AI在销售风控、预测性维护等场景的价值。本文聚焦MuleSoft作为企业集成底座与LangChain作为AI逻辑层的分工协作,详解如何构建具备数据清洗、动态脱敏、多系统聚合、RAG增强及Salesforce原生对接能力 阅读详情

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