小记,springboot项目中自己常用的logback配置文件

本文详细介绍了一种SpringBoot项目的日志配置方案,通过配置logback-spring.xml文件实现不同级别日志的输出,并设置了日志文件的滚动策略及大小限制。

把配置文件放到resources这个classpath目录即可生效,日志输入样式是从springboot中日志配置中copy过来的, 其他常用配置不做过多注释了。

logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />

    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="${FILE_LOG_PATTERN:-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    
    <property name="MAX_FILE_SIZE" value="20MB"></property>
    <property name="MAX_HISTORY" value="20"></property>
    <property name="TOTAL_SIZECAP" value="10GB"></property>
    <property name="LOG_DIR" value="logs"/>
    <property name="DEBUG_LOG_FILE" value="${LOG_DIR}/debug/debug.log"/>
    <property name="INFO_LOG_FILE" value="${LOG_DIR}/info/info.log"/>
    <property name="WARN_LOG_FILE" value="${LOG_DIR}/warn/warn.log"/>
    <property name="ERROR_LOG_FILE" value="${LOG_DIR}/error/error.log"/>

    <!--console-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!--debug-->
    <appender name="FILE-DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${DEBUG_LOG_FILE}</file>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>DEBUG</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <fileNamePattern>${DEBUG_LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>
            <maxHistory>${MAX_HISTORY}</maxHistory>
            <totalSizeCap>${TOTAL_SIZECAP}</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--info-->
    <appender name="FILE-INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${INFO_LOG_FILE}</file>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${INFO_LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>
            <maxHistory>${MAX_HISTORY}</maxHistory>
            <totalSizeCap>${TOTAL_SIZECAP}</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--warn-->
    <appender name="FILE-WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${WARN_LOG_FILE}</file>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${WARN_LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>
            <maxHistory>${MAX_HISTORY}</maxHistory>
            <totalSizeCap>${TOTAL_SIZECAP}</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--error-->
    <appender name="FILE-ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${ERROR_LOG_FILE}</file>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${ERROR_LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>
            <maxHistory>${MAX_HISTORY}</maxHistory>
            <totalSizeCap>${TOTAL_SIZECAP}</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <logger name="com.cymin" level="DEBUG"/>

    <!--root-->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE-DEBUG" />
        <appender-ref ref="FILE-INFO" />
        <appender-ref ref="FILE-WARN" />
        <appender-ref ref="FILE-ERROR" />
    </root>
</configuration>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/UUUP/p/10143564.html

### Kettle Scheduler 配置方法及最佳实践 Kettle Scheduler 是一款基于 Spring、Spring MVC 和 BeetlSQL 的调度监控平台,用于管理和调度由 Kettle 客户端创建的作业 (Job) 和转换 (Transformation)[^1]。以下是关于 Kettle Scheduler 的配置方法和最佳实践: #### 1. 环境准备 在开始配置之前,确保以下环境已正确安装并运行: - Java JDK 8 或更高版本。 - Maven 构建工具(如果需要从源码编译)。 - 数据库支持:MySQL 或其他兼容数据库。 - Tomcat 或其他支持 Servlet 的应用服务器。 #### 2. 下载与部署 可以从项目地址下载 Kettle Scheduler 的代码或直接获取预构建的 WAR 文件[^1]。将 WAR 文件放置到 Tomcat 的 `webapps` 目录下,并确保 Tomcat 的配置文件中包含以下内容以支持热加载和调试功能[^2]: ```xml <Context path="/kettle-scheduler" docBase="kettle-scheduler" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context> ``` #### 3. 数据库配置 编辑 `application.properties` 文件,配置数据库连接信息。例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_scheduler?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 确保数据库已初始化,可以参考项目文档中的 SQL 脚本完成表结构的创建[^1]。 #### 4. Quartz 配置 Quartz 是 Kettle Scheduler 中的核心调度组件。可以通过修改 `quartz.properties` 文件调整调度器的行为。例如: ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=10 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate ``` #### 5. Kettle API 集成 Kettle Scheduler 使用 Kettle 提供的 API 来执行 Job 和 Transformation。确保项目的依赖中包含 Kettle 的相关 JAR 包。例如,在 `pom.xml` 中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> ``` #### 6. 启动与访问 启动 Tomcat 并通过浏览器访问 Kettle Scheduler 的管理界面。默认路径为 `http://localhost:8080/kettle-scheduler`。登录后即可进行作业和转换的调度与监控。 #### 7. 最佳实践 - **性能优化**:根据实际需求调整 Quartz 的线程池大小,避免因线程不足导致任务积压[^1]。 - **日志管理**:启用详细的日志记录以便排查问题,同时定期清理过期日志以节省存储空间。 - **安全性**:配置 HTTPS 访问以保护敏感数据传输,并使用强密码策略加强用户账户的安全性。 - **备份机制**:定期备份数据库和 Kettle 文件,防止数据丢失。 ```python # 示例:通过 Python 调用 Kettle API 执行一个简单的转换 from subprocess import Popen, PIPE command = [ "pan.bat", "-file=/path/to/your/transformation.ktr", "-level=Basic" ] process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, stderr = process.communicate() if process.returncode == 0: print("Transformation executed successfully.") else: print(f"Error occurred: {stderr.decode('utf-8')}") ```
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