【Docker】Linux中Docker数据管理的数据卷及挂载

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一、数据管理

1. 讲述

Docker 的数据管理主要涉及到两个方面：数据卷（Volumes）和绑定挂载（Bind Mounts）。

数据卷（Volumes）：数据卷是 Docker 提供的一种数据管理方式，它在 Docker 主机上创建一个特殊的目录，可以直接由容器访问。数据卷的主要优点是数据的持久性和数据共享。即使容器被删除，数据卷中的数据也不会丢失，可以被其他容器使用。

创建数据卷的命令是 docker volume create，使用数据卷的命令是 docker run -v volume-name:/path/in/container。
绑定挂载（Bind Mounts）：绑定挂载允许您将 Docker 主机上的任何目录挂载到容器中。这种方式的优点是数据的实时性，任何在主机上对这个目录的修改都会立即反映到容器中。

使用绑定挂载的命令是 docker run -v /path/on/host:/path/in/container。

请注意，数据卷和绑定挂载都可以在 docker run 命令中使用 -v 或 --volume 选项来指定。但是，数据卷和绑定挂载的语法有所不同，数据卷使用的是 volume-name:/path/in/container，而绑定挂载使用的是 /path/on/host:/path/in/container。

2. 应用场景

数据卷（Volumes）

数据持久化：数据卷可以在容器之间或者在容器重启后保持数据的持久化。即使容器被删除，数据卷中的数据也不会丢失。
数据共享：数据卷可以被多个容器同时挂载，实现容器间的数据共享。这对于需要多个容器共享数据的场景非常有用。
备份、恢复和迁移：数据卷可以方便地进行备份和恢复，也可以用于容器的数据迁移。
性能优化：数据卷的性能通常优于绑定挂载，因为数据卷跳过了主机文件系统的一些用户空间和权限检查。
与 Docker 插件集成：数据卷可以与 Docker 插件集成，实现更多的功能，比如数据加密、数据复制等。

绑定挂载（Bind Mounts）

分布式文件系统：在分布式系统中，多个计算机节点可以通过绑定挂载将共享的文件系统挂载到本地目录上，实现文件的共享和访问。这样可以方便地在不同节点之间共享数据和资源。
数据存储和备份：绑定挂载可以将外部存储设备（如硬盘、网络存储等）挂载到计算机的文件系统中，实现数据的存储和备份。这样可以方便地扩展存储容量，同时也可以提高数据的可靠性和可用性。
虚拟化环境：在虚拟化环境中，绑定挂载可以将虚拟机的磁盘镜像挂载到宿主机的文件系统中，实现虚拟机的启动和管理。这样可以方便地管理和迁移虚拟机，同时也可以提高虚拟机的性能和可靠性。
容器化应用：在容器化应用中，绑定挂载可以将宿主机的目录挂载到容器中，实现容器和宿主机之间的数据共享。这样可以方便地在容器中访问宿主机的文件和目录，同时也可以提高容器的性能和可靠性。

总的来说，绑定挂载和数据卷都可以实现数据的持久化和共享，但它们适用的场景略有不同。绑定挂载更适合需要在主机和容器之间共享特定文件或目录的场景，而数据卷更适合需要在容器之间共享数据，或者需要数据持久化的场景。

二、数据卷的应用

为了很好的实现数据保存和数据共享，Docker提出了Volume这个概念，简单的说就是绕过默认的联合文件系统，而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。又被称作数据卷。

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新，不会影响镜像
数据卷默认会一直存在，即使容器被删除