人工智能开发日志----大奇软件20180814

本文详细介绍了在新电脑上解决Python TensorFlow安装难题的过程,并通过使用Anaconda创建不同版本的Python环境来顺利解决问题。文章还分享了创建环境的关键步骤,包括Anaconda Navigator的使用和环境目录的查找,为人工智能开发提供了实用指南。

新电脑到了,好不容易装上各种应用程序,再也不用担心容量不够了,因为新电脑有512G固态+2T的机械。新电脑我首先要测试的就是python,因为现在的人工智能太火爆了,要转向人工智能的开发。但tensorflow安装是个大问题,之前的旧电脑上也是折腾了半天,现在又重复之前的挫折。搜索引擎帮了大忙,很多知识都是搜索引擎百度告诉我们的,要不然全部要自己去摸索那要多少时间和代价啊。
方法和环境太重要了,早就听说tf只支持3.5以下版本的Python,然后装了anaconda后对应的确是3.6版本,自然装不上了。下面说下最新有用的方法。

anaconda安装成功后,可以参照:http://blog.51cto.com/acevi/2103437?utm_source=oschina-app
然后最关键的一步就是:然后打开Anaconda Navigator,可以看到我已经创建了一个名为tensorflow的环境,创建python3.5的环境,原来anaconda是可以对应很多python的环境的,可以在这里创建各种环境。然后找到环境的目录,这点也很关键的。

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