分类/聚类结果评判指标： TP, TN, FP, FN,purity(纯度),F-scroe(F分数) python实现

Sun2AM

于 2018-12-15 13:06:45 发布

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分类专栏：大数据分析文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SAM2un/article/details/85013340

Purity：

聚类划分的purity为在这里插入图片描述，其中K是聚类（cluster）的数目，m是整个聚类划分所涉及到的成员个数。

下表是对洛杉矶时报的3204篇文章进行k-means聚类的结果，k=6，label数=6。
在这里插入图片描述

python实现：

def purity(cluster, labels, k, label_set):
    p = np.zeros((k, len(label_set)))
    purity = 0
    for i in range(len(cluster)):
        p[int(cluster

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