解决一个机器学习问题最难的一步是找到一个合适的模型,不同模型的选择与数据类型和问题类型息息相关。
下面的流程图就是设计来给使用者一个简单的指导,让使用者知道怎么去看待问题,并根据自己的数据选择合适的模型。
点击下面图中的每个模型可以看到相关的文档说明。
原文链接:http://scikit-learn.org/dev/tutorial/machine_learning_map/index.html
这里做一个更加直观的图。
本文提供了一个简单易懂的流程图,帮助读者根据问题类型和数据特性选择合适的机器学习模型。通过点击图中的每个模型,可以查看详细的文档介绍。
解决一个机器学习问题最难的一步是找到一个合适的模型,不同模型的选择与数据类型和问题类型息息相关。
下面的流程图就是设计来给使用者一个简单的指导,让使用者知道怎么去看待问题,并根据自己的数据选择合适的模型。
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原文链接:http://scikit-learn.org/dev/tutorial/machine_learning_map/index.html
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