openstack glance

本文介绍了如何在OpenStack环境中创建Glance服务,包括数据库创建、服务授权等步骤,并详细展示了通过命令行工具进行服务创建的过程。

1 数据库创建

2 服务授权

[root@controller ~]# . admin-openrc 
[root@controller ~]# openstack user create --domain default --password-prompt glance
User Password:
Repeat User Password:
The passwords entered were not the same
User Password:
Repeat User Password:
+-----------+----------------------------------+
| Field     | Value                            |
+-----------+----------------------------------+
| domain_id | default                          |
| enabled   | True                             |
| id        | 70a458462177480489d09eb3bace9e6e |
| name      | glance                           |
+-----------+----------------------------------+
[root@controller ~]# openstack role add --project service --user glance admin

[root@controller ~]#  openstack service create --name glance \
>   --description "OpenStack Image" image
+-------------+----------------------------------+
| Field       | Value                            |
+-------------+----------------------------------+
| description | OpenStack Image                  |
| enabled     | True                             |
| id          | 126fd1905cf6481f8bf55da457e1d487 |
| name        | glance                           |
| type        | image                            |
+-------------+----------------------------------+
[root@controller ~]# openstack endpoint create --region RegionOne \
>   image public http://controller:9292
+--------------+----------------------------------+
| Field        | Value                            |
+--------------+----------------------------------+
| enabled      | True                             |
| id           | 280331c740184d8db3d01bf848473c8e |
| interface    | public                           |
| region       | RegionOne                        |
| region_id    | RegionOne                        |
| service_id   | 126fd1905cf6481f8bf55da457e1d487 |
| service_name | glance                           |
| service_type | image                            |
| url          | http://controller:9292           |
+--------------+----------------------------------+

[root@controller ~]# openstack endpoint create --region RegionOne \
>   image internal http://controller:9292
+--------------+----------------------------------+
| Field        | Value                            |
+--------------+----------------------------------+
| enabled      | True                             |
| id           | 1b97c94b8de348f6b80a35d4cb83aaf3 |
| interface    | internal                         |
| region       | RegionOne                        |
| region_id    | RegionOne                        |
| service_id   | 126fd1905cf6481f8bf55da457e1d487 |
| service_name | glance                           |
| service_type | image                            |
| url          | http://controller:9292           |
+--------------+----------------------------------+
[root@controller ~]# openstack endpoint create --region RegionOne \
>   image admin http://controller:9292
+--------------+----------------------------------+
| Field        | Value                            |
+--------------+----------------------------------+
| enabled      | True                             |
| id           | 85e39e2af1334663a758520ab02a247b |
| interface    | admin                            |
| region       | RegionOne                        |
| region_id    | RegionOne                        |
| service_id   | 126fd1905cf6481f8bf55da457e1d487 |
| service_name | glance                           |
| service_type | image                            |
| url          | http://controller:9292           |
+--------------+----------------------------------+

3 安装和配置组件


[root@controller glance]# cat glance-api.conf.bak  |grep -v '^#'|grep -v  '^$' >  glance-api.conf 
[root@controller glance]# vi glance-api.conf 


http://docs.openstack.org/mitaka/install-guide-rdo/glance-install.html


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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