使用 Python 进行稳定可靠的文件操作

最新推荐文章于 2024-07-01 20:58:38 发布

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本文旨在为缺乏系统编程经验的Python开发者提供改善文件读写操作可靠性的见解，通过分析常见失效模式，提供实用的代码示例和方法，确保数据处理流程稳定性和一致性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

程序需要更新文件。虽然大部分程序员知道在执行I/O的时候会发生不可预期的事情，但是我经常看到一些异常幼稚的代码。在本文中，我想要分享一些如何在Python代码中改善I/O可靠性的见解。

考虑下述Python代码片段。对文件中的数据进行某些操作，然后将结果保存回文件中：

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        with 
        open
        (filename) as f:
       
        input 
         = 
         f.read()
       
        output 
        = 
         do_something(
        input
        )
       
        with 
        open
        (filename, 
        'w'
        ) as f:
       
        f.write(output)

看起来很简单吧？可能看起来并不像乍一看这么简单。我在产品服务器中调试应用，经常会出现奇怪的行为。

这是我看过的失效模式的例子：

失控的服务器进程溢出大量日志，磁盘被填满。write()在截断文件之后抛出异常，文件将会变成空的。
应用的几个实例并行执行。在各个实例结束之后，因为混合了多个实例的输出，文件内容最终变成了天书。
在完成了写操作之后，应用会触发一些后续操作。几秒钟后断电。在我们重启了服务器之后，我们再一次看到了旧的文件内容。已经传递给其它应用的数据与我们在文件中看到的不再一致。

下面没有什么新的内容。本文的目的是为在系统编程方面缺少经验的Python开发者提供常见的方法和技术。我将会提供代码例子，使得开发者可以很容易的将这些方法应用到自己的代码中。