ClickHouse进阶篇-多表连接物化视图

简介

在写这篇文章的时候doris 1.2 的物化视图只是支持单表建立物化视图，现在说下ClickHouse多表的物化视图。

前言

本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB 级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。

阿里云 EMR-OLAP 团队，基于开源 ClickHouse 进行了系列优化，提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。EMR ClickHouse 完全兼容开源版本的产品特性，同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能，并且在开源的基础上优化了 ClickHouse 的读写性能，提升了 ClickHouse 与 EMR 其他组件快速集成的能力。访问https://help.aliyun.com/document_detail/212195.html
了解详情。

在 ClickHouse 物化视图中使用 Join

ClickHouse 物化视图提供了一种在 ClickHouse 中重组数据的强大方法。我们已经在网络研讨会、博客文章和会议讲座中多次讨论了其能力。我们收到的最常见的后续问题之一是：物化视图是否支持 Join。

答案是肯定的。这篇博客文章展示了具体方法。如果你想要简短的答案，那就是：物化视图会触发 Join 中最左侧的表。物化视图将从 Join 中的右侧表提取值，但如果这些表发生变化，则不会触发。

请继续阅读关于物化视图与 Join 行为的详细示例。我们还将解释底层的原理，帮助你在创建自己的视图时更好地理解 ClickHouse 行为。注：示例来自 ClickHouse 版本 20.3。

表定义

物化视图可以用各种有趣的方式转换数据，但我们只说简单的。我们将以 download 表为例，演示如何构建从几个维度表中提取信息的每日下载总数指标。该模式的摘要如下。

我们首先定义 download 表。这个表可能会变得非常大。

CREATE TABLE download (

  when DateTime,

  userid UInt32,

  bytes UInt64

) ENGINE=MergeTree

PARTITION BY toYYYYMM(when)

ORDER BY (userid, when)

接下来，我们定义一个维度表，该表将用户 ID 映射到每 GB 下载量的价格。这个表相对较小。

CREATE TABLE price (

  userid UInt32,

  price_per_gb Float64

) ENGINE=MergeTree

PARTITION BY tuple()

ORDER BY userid

最后，我们定义一个维度表，该表将用户 ID 映射到名称。这个表也同样很小。

CREATE TABLE user (

  userid UInt32,

  name String

) ENGINE=MergeTree

PARTITION BY tuple()

ORDER BY userid

物化视图定义

现在，让我们创建一个物化视图，该视图按用户 ID 汇总每日下载次数和字节数，并根据下载的字节数计算价格。我们需要直接创建目标表，然后使用一个带有 TO 关键字（指向我们的表）的物化视图定义。

目标表如下。

CREATE TABLE download_daily (

  day Date,

  userid UInt32,

  downloads U