Spring+Quartz实现定时任务的配置方法

本文详细介绍了Quartz作为Java开源定时调度器的核心概念及其配置方式。包括Scheduler、Trigger和JobDetail等关键组件的作用及配置方法,并通过具体示例展示了如何进行实际应用。

Quartz是Java版开源定时调度器。 

核心概念:

 Job

表示一个工作,要执行的具体内容。此接口中只有一个方法

void execute(JobExecutionContext context);


JobDetail

JobDetail表示一个具体的可执行的调度程序,Job是这个可执行程调度程序所要执行的内容,另外JobDetail还包含了这个任务调度的方案和策略。

 

Trigger代表一个调度参数的配置,什么时候去调。

 

Scheduler代表一个调度容器,一个调度容器中可以注册多个JobDetail和Trigger。当Trigger与JobDetail组合,就可以被Scheduler容器调度了。


下面是一个小demo,看了demo可能更加容易理解。


1、Scheduler的配置

<bean class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">

 <property name="triggers">

  <list>

     <ref bean="cronTrigger" />

     <ref bean="cronTriggerD" />

  </list>

 </property>

 <property name="taskExecutor" ref="executor" />

</bean>

    说明:Scheduler包含一个Trigger列表,每个Trigger表示一个作业。

2、Trigger的配置

    <!--调度触发器-环境数据整体数据-每搁15分钟执行一次-->

  <bean id="cronTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean"> 

    <property name="jobDetail" ref="jobDetail" /> 

    <property name="cronExpression" value="0 */15 * * * ?" /> 

</bean> 


<bean id="cronTriggerD" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean">

   <property name="jobDetail" ref="jobDetailD" />

   <property name="cronExpression" value="0 7 2,4,6 * * ?" /> 

</bean> 

    说明:

         1)Cron表达式的格式:秒 分 时 日 月 周 年(可选)。


      

         2)Cron表达式范例:


3、JobDetail的配置

    <!-- 调度业务-环境数据整体汇总-->

<bean id="jobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">

 <property name="targetObject" ref="bizObject" />

 <property name="targetMethod" value="summaryData" />

 <property name="concurrent" value="false"/>

</bean>


    <!-- 调度业务-环境数据每天数据汇总-->

<bean id="jobDetailD" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">

 <property name="targetObject" ref="bizObject" />

 <property name="targetMethod" value="dailyData" />

 <property name="concurrent" value="false"/>

</bean>

4、业务类的配置

<!-- 业务对象 -->

<bean id="bizObject"  class="com.jf.controller.AutoController"/>

5、业务类源代码

public class AutoController {

public void summaryData() {

         //...........

       }

public void dailyData() {

         //...........

       }

}

    说明:业务类,是自己编写的实现业务代码的java类。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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