metrics 指标分析——你不在意的p99和p999

Rylan11

于 2019-09-27 12:07:27 发布

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分类专栏：技术运维监控文章标签： Metrics p99 p999

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rylan11/article/details/101458344

本文介绍了Metrics库中的重要指标，特别是p99和p999，强调了这些分位数指标在业务系统监控中的价值。平均值可能误导，而p99和p999能揭示异常行为和长尾效应，对于高可用性和故障排查至关重要。

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metrics简述

Metrics可以为你的代码的运行提供无与伦比的洞察力。作为一款监控指标的度量类库，它提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息，比如Jetty, Logback, Log4j, Apache HttpClient, Ehcache, JDBI, Jersey, 它还可以将度量数据发送给Ganglia、Graphite、grafana+Influxdb以提供图形化的监控。推荐使用grafana。
Metrics提供了Gauge、Counter、Meter、Histogram、Timer等度量工具类以及Health Check功能。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.codahale.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

使用示例：
https://blog.youkuaiyun.com/ruthywei/article/details/80967063
https://www.jianshu.com/p/e5bba03fd64f
https://www.jianshu.com/p/469648907036

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