filter函数回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数,例如12321,909。

def is_palindrome(n):
    arr = []
    while n>0:
        arr.append(n % 10)
        n //= 10
    l = len(arr)
    for i in range(0, len(arr)//2):
        if arr[i] != arr[l-i-1]:
             return False
    return True
<think> 我们使用AntV X6绘制从左向右的流程图,并希望节点子节点均匀排布。通常,我们可以使用布局算法来实现。AntV X6提供了布局功能,但本身不包含自动布局算法,我们可以借助@antv/layout库(如Dagre布局)来实现。 步骤: 1. 安装依赖:`@antv/layout` 2. 使用Dagre布局(或其他布局)计算节点位置 3. 将计算后的位置应用到图中 注意:Dagre布局默认是从上到下的,我们可以通过配置使其从左到右。 示例代码(使用Dagre布局,方向设置为从左到右): ```javascript import { Graph } from '@antv/x6'; import { DagreLayout } from '@antv/layout'; // 创建Dagre布局实例,并配置方向为从左到右 const dagreLayout = new DagreLayout({ type: 'dagre', rankdir: 'LR', // 方向:从左到右(LR: Left to Right) nodesep: 40, // 节点间距 ranksep: 40, // 层级间距 }); // 假设我们有节点边的据 const data = { nodes: [ { id: 'node1', width: 100, height: 40 }, { id: 'node2', width: 100, height: 40 }, { id: 'node3', width: 100, height: 40 }, // ... 其他节点 ], edges: [ { source: 'node1', target: 'node2' }, { source: 'node2', target: 'node3' }, // ... 其他边 ], }; // 使用布局计算节点位置 const layoutData = dagreLayout.layout(data); // 创建X6图 const graph = new Graph({ container: document.getElementById('container'), width: 800, height: 600, }); // 将布局后的据渲染到图中 graph.fromJSON(layoutData); ``` 说明: - `rankdir: 'LR'` 表示从左到右布局(还可以是'TB'(从上到下)、'BT'(从下到上)、'RL'(从右到左))。 - nodesepranksep可以调整节点间距层级间距,使得节点分布更均匀。 如果图中包含子节点(即分组节点),我们需要确保在布局时正确处理分组节点内部的布局。AntV X6的Group节点内部可以包含子节点,但Dagre布局可能不会自动处理Group内部的布局。因此,我们可以考虑: 1. 先对整体使用布局(包括Group节点,但不包括Group内部的节点)。 2. 然后对每个Group内部的节点再进行一次布局(使用同样的布局方法,但范围限定在Group内)。 但是,Dagre布局本身并不支持嵌套布局。因此,我们可以采用递归的方式: - 首先,将整个图视为一个平面,忽略分组,进行布局(这样分组节点会被当作普通节点布局,但内部节点还没有位置)。 - 然后,对每个分组节点内部的节点再次进行布局(此时,分组节点的大小已经确定,我们可以调整内部节点的位置,使其在分组节点内均匀分布)。 然而,这种方法可能会导致整体布局内部布局的冲突。另一种方法是使用支持嵌套布局的库,如蚂蚁集团的AntV家族中的G6(但X6目前没有内置嵌套布局)。 在X6中,我们可以手动处理: 1. 先对整个图进行布局(包括分组节点,但不包括分组内部的节点),得到分组节点的位置大小。 2. 然后对每个分组节点内部的节点进行布局(将分组节点视为一个画布,内部节点在这个画布内布局),然后调整分组节点的大小以适应内部节点。 这是一个复杂的过程。另一种思路是:将所有节点(包括分组内部的节点)都视为同一层级的节点进行布局,然后在渲染时将分组节点内的节点放入对应的分组中。但是这样可能导致布局时没有考虑分组节点的边界,从而产生重叠。 目前,X6的布局示例中,对于嵌套节点,通常使用手动调整的方式或者自定义布局算法。如果项目复杂,可能需要更细致的处理。 由于处理嵌套节点布局较为复杂,我们可以考虑只对非分组节点使用布局,分组节点内部则使用另一种布局(如网格布局)来排列。 总结:对于均匀排布节点(包括子节点)的需求,我们可以: - 使用Dagre布局(设置rankdir:'LR')对整体进行布局(不包含分组内部节点),然后手动调整分组内部节点的位置(比如使用网格布局排列在分组节点内部)。 如果我们的流程图是分组的,且希望整体从左向右,同时分组内部也均匀排列,那么可能需要分层次布局。 示例步骤(分组节点布局): 1. 将图中节点分为两类:普通节点分组节点(分组节点内部有子节点)。 2. 首先,我们将分组节点内部的节点视为一个整体(即我们只关心分组节点的位置,而暂时忽略内部节点的位置),然后对整个图(包括分组节点普通节点)进行布局(使用Dagre)。 3. 布局结束后,分组节点的位置已经确定,然后我们在每个分组节点内部对其子节点进行布局(例如使用网格布局或另一个Dagre布局(方向可能相同))。 4. 调整分组节点的大小以适应内部节点(因为内部节点布局后可能需要更大的空间)。 注意:在步骤2中,我们给分组节点设置一个初始大小(估计值),在步骤3中布局内部节点后,可能需要更新分组节点的大小,然后重新调整整个图?这可能会引起连锁反应。因此,我们可以先布局内部节点,然后根据内部节点的大小确定分组节点的大小,再对整个图进行布局。但这样就需要迭代布局。 由于时间关系,这里不展开复杂嵌套布局的实现。对于一般的均匀排布,如果节点不多,我们可以考虑手动调整位置,或者使用简单的网格排列。 如果你不需要自动布局,而是手动创建节点,可以通过计算位置来均匀排列: - 确定每一列的节点,然后计算每列的水平位置(x = 列索引 * (节点宽度+水平间距))。 - 对于每一列,计算垂直位置(y = 该列中的行索引 * (节点高度+垂直间距))。 但是,对于有连接关系的流程图,手动计算位置较为复杂,建议使用布局算法。 因此,对于大多情况,使用Dagre布局(设置方向为从左到右)可以满足均匀排布的需求(只要节点之间的连接关系是确定的)。如果存在分组节点,则需要额外处理。 最后,提供一个简单的Dagre布局示例(不涉及分组),并应用于X6图。 </think> 在AntV X6中实现从左向右的流程图并均匀排布节点(含子节点),可通过以下方案实现: ### 核心方案:嵌套布局 + Dagre算法 ```javascript import { Graph } from '@antv/x6'; import { DagreLayout } from '@antv/layout'; const graph = new Graph({ container: document.getElementById('container') }); // 1. 定义主图布局 const mainLayout = new DagreLayout({ type: 'dagre', rankdir: 'LR', // 从左向右 nodesep: 40, // 节点水平间距 ranksep: 60, // 层级垂直间距 controlPoints: true }); // 2. 嵌套子节点布局函数 const layoutNestedNodes = (parentNode) => { const children = graph.getCell(parentNode).getChildren(); if (children.length === 0) return; // 对子节点单独布局 const subLayout = new DagreLayout({ type: 'dagre', rankdir: 'LR', nodesep: 20, ranksep: 30 }); const subLayoutData = subLayout.layout({ nodes: children.map(node => ({ id: node.id, width: node.getSize().width, height: node.getSize().height })), edges: [] }); // 应用子节点位置(相对父节点) subLayoutData.nodes.forEach((nodeModel) => { graph.getCell(nodeModel.id).position( parentNode.position.x + nodeModel.x + 20, // 偏移量 parentNode.position.y + nodeModel.y + 40 ); }); }; // 3. 执行布局流程 const runLayout = () => { // 先布局主节点 const mainData = mainLayout.layout({ nodes: graph.getNodes().filter(n => !n.getParent()), edges: graph.getEdges() }); // 应用主节点位置 mainData.nodes.forEach(nodeModel => { graph.getCell(nodeModel.id).position(nodeModel.x, nodeModel.y); }); // 再布局所有子节点 graph.getNodes().filter(n => !n.getParent()).forEach(layoutNestedNodes); }; // 初始化后调用布局 graph.on('render:done', runLayout); ``` ### 关键配置说明 1. **层级方向控制** `rankdir: 'LR'` 强制布局从左向右排列 2. **均匀分布核心参** ```js nodesep: 40, // 同层级节点间距 ranksep: 60, // 不同层级间距 ``` 3. **嵌套布局策略** - 先对主节点用Dagre布局 - 再递归处理每个父节点的子节点 - 子节点位置基于父节点坐标偏移 4. **动态调整** 添加节点后调用 `runLayout()` 可重新排布: ```javascript graph.addNode({ id: 'new', shape: 'rect' }); runLayout(); // 触发重新布局 ``` ### 效果增强建议 1. 使用 `grid: true` 启用对齐辅助线 2. 为父节点添加 `group` 样式标识层级: ```css .x6-node-parent .x6-node-body { stroke-dasharray: 5,2; stroke: #888; } ```
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