qsort和sort的区别

本文详细解析了C++标准库中的qsort和std::sort函数的区别,包括使用方法、参数意义、排序类型(如int、char、double、结构体等)以及如何实现自定义排序逻辑。同时,对比了这两个函数在性能和功能上的优劣,指导开发者在不同场景下选择合适的排序算法。

First  qsort

基本快速排序的方法,每次把数组分成两分和中间的一个划分值,而对于有多个重复值的数组来说,基本排序的效率较低。集成在C语言库函数里面的的qsort函数,使用 路划分的方法解决这个问题。所谓三路划分,是指把数组划分成小于划分值,等于划分值和大于划分值的三个部分。

函数对buf 指向的数据按升序排序。

使用方法:

 

void qsort( void*base, size_t num, size_t width, int (__cdecl *compare )

 

int compare (constvoid *elem1, const void *elem2 ) );

 

qsort(quicksort)主要根据你给的比较条件给一个快速排序,主要是通过指针移动实现排序功能。排序之后的结果仍然放在原来数组中。

参数意义如下:

base:需要排序的目标数组开始地址

num:目标数组元素个数

width:目标数组中每一个元素长度

compare:函数指针,指向比较函数

 

 

 

一、对int类型数组排序

int num[100];

int cmp ( const void *a , const void *b )

{

return *(int *)a - *(int *)b;

可见:参数列表是两个空指针,现在他要去指向你的数组元素。所以转型为你当前的类型,然后取值。升序排列。

因为是按照acs码的值进行的,所以在前面的字符的值一定小于后面的字符。

那么,对于a b,如果a的值>b的值,就说明在字母表中ab的后面,返回值为1表示ture,执行交换。

}

qsort(num,100,sizeof(num[0]),cmp);

 

二、对char类型数组排序(同int类型)

char word[100];

int cmp( const void *a , const void *b )

{

return *(char *)a - *(int *)b;

}

qsort(word,100,sizeof(word[0]),cmp);

 

三、对double类型数组排序(特别要注意)

double in[100];

int cmp( const void *a , const void *b )

{

return *(double *)a > *(double *)b ? 1 :-1;

返回值的问题,显然cmp返回的是一个整型,所以避免double返回小数而被丢失。

来一个判断

}

qsort(in,100,sizeof(in[0]),cmp);

 

四、对结构体一级排序

struct In

{

double data;

int other;

}s[100]

 

//按照data的值从小到大将结构体排序,关于结构体内的排序关键数据data的类型可以很多种,参考上面的例子写

 

int cmp( const void *a ,const void *b)

{

return (*(In *)a).data > (*(In *)b).data? 1 : -1;

}

 

qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);

五、对结构体二级排序

struct In

{

int x;

int y;

}s[100];

 

//按照x从小到大排序,当x相等时按照y从大到小排序

 

int cmp( const void *a , const void *b )

{

struct In *c = (In *)a;

struct In *d = (In *)b;

if(c->x != d->x) return c->x -d->x;

else return d->y - c->y;

}

qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);

六、对字符串进行排序

char str[100][100];

int cmp(const void* a,const void* b )

{

              returnstrcmp((char *)a,(char*)b);

}

qsort(str,n,sizeof(str[0]),cmp);

值得注意的是,上面的n,很有可能你会误认为是100,这里实际应该是你要排序的个数,比如说你实际上只有str[0],str[1],str[2]这三个字符串要排序,那么n就应该是3,而不是100

 

struct In

{

int data;

char str[100];

}s[100];

//按照结构体中字符串str的字典顺序排序

int cmp ( const void *a , const void *b )

{

return strcmp( (*(In *)a)->str , (*(In*)b)->str );

}

 

qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);

 

注意!qsort 中的  cmp 得自己写

 

Second sort

sort 使用时得注明:using namespace std;   或直接打 std::sort()  还得加上 #include <algorithm>

 

例:

 

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

 

int main(){

       int a[20];

       for(inti=0;i<20;++i)

              cin>>a[i];

 

sort(a,a+20);         //范围,很明显这里是a+20 注意,这是必要的,如果是a+19

for(i=0;i<20;i++)        //最后一个值a[19]就不会参与排序。

              cout<<a[i]<<endl;

       return 0;

}

 

std::sort是一个改进版的qsort. std::sort函数优于qsort的一些特点:对大数组采取9项取样,更完全的三路划分算法,更细致的对不同数组大小采用不同方法排序。

 

 

Third  区别:

 

sort是qsort的升级版,如果能用sort尽量用sort,使用也比较简单,不像qsort还得自己去写 cmp 函数,只要注明  使用的库函数就可以使用,参数只有两个(如果是普通用法)头指针和尾指针;

 

默认sort排序后是升序,如果想让他降序排列,可以使用自己编的cmp函数

 

bool compare(int a,int b)

{

  return a>b;//降序排列,如果改为return a<b,则为升序

}

 

sort(*a,*b,cmp);

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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