JSP回顾

本文介绍JSP中的九个内置对象及其功能,并详细解释四种属性范围:page、request、session与application的作用域和操作方法。
JSP的九个内置对象
pageContext
jsp的页面容器
request
获取用户请求信息
response
响应客户端请求
session
用来保护共享信息
application
表示所有用户的共享信息
config
服务器配置,可以取得初始化参数
out
页面输出
page
表示从该页面中表示出来的一个Servlet实例
exception
表示JSP页面所发生的异常,在错误页中才起作用



四种属性范围
page
只在一个页面中保存属性,跳转之后无效
request只在一次请求中保存,服务器跳转后依然有效
session只在一次会话范围中,无论何种跳转都有效,但新的会话无效(重新打开一个浏览器)
application在整个服务器上保存,所有用户都可以使用


四个属性都支持 的操作方法:

public void setAttribute(String name,Object o)
设置属性的名称及内容
public Object getAttribute(String name)根据属性名称取得各属性
public void removeAttribute(String name)删除指定属性


属性范围中的的另一种表示方法(page)

page属性范围中使用pageContext进行设置,但从javax.servlet.jsp.PageContext类中可以发现

public void setAttribute(String name,Object value,int scope)//设置属性并制定保存范围

四中属性范围常量(scope)

public static final int PAGE_SCOPE表示page属性范围
public static final int SESSION_SCOPE表示session属性范围
public static final int APPLICATION_SCOPE表示application属性范围
public static final int REQUEST_SCOPE表示request属性范围


注:

  1. request请求表示客户端请求,一次请求服务器只会响应一次,如果是服务端跳转,请求地址栏没有改变,所以相当于回应一次,如果地址栏改变相当于请求了两次。
  2. application范围的属性设置过多影响服务器性能,因为application属性范围是将属性设置到一个服务器中。






(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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