DataFrame怎么先对一列排序,再对另一列排序?

本文详细介绍如何使用Python的Pandas库对数据框中的两列数据进行复合排序,首先按第一列升序排列,然后在同一级别上按第二列降序排列,通过具体代码示例展示操作过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

比如说,我有这么一组数据:

我想先对第一列进行升序排序,在这个基础上,再对第二列进行降序排序。

代码如下:

df_data = pd.read_csv(u'data/test_data.txt', 
                      names=['A','B','C'], sep='\t')
        
df_data_sorted = df_data.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=(True, False))

print(df_data_sorted)

输出如下:

   A   B  C
3  1  70  4
1  1  60  2
4  1  50  5
0  1  40  1
6  2  20  7
2  2  10  3
5  2  10  6

 

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