本文提供了一站式的Java大数据学习资源，包括安装包分享、统一的项目安装规范，尤其针对Mac用户提供了homebrew与手动安装的结合使用建议，强调了配置软链接和环境变量的重要性。此外，作者提倡直接阅读官方文档的习惯，以提升技术理解能力。
一、各种安装包
在自学的过程中，一个比较痛苦的事情就是在网上找各种安装包。这个过程会浪费我们很多时间，更恶心的就是我们花费一些时间下载了安装包，最后却发现不可用。因此在我学习大数据的时候将自己用到的安装包全部保存在了百度云里。在这个教程之前，先分享给大家。
密码：3ywi
这里我将各种安装包进行说明：
| 项目 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Jdk | jdk-8u181-linux-x64.tar.gz | Jdk1.8 64位 |
| Maven | apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz | maven 3.5.4 |
| flume | flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0.tar.gz | - |
| Zookeeper | zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0.tar.gz | zk 3.4.5 |
| Kafka | kafka_2.12-1.0.0.tgz | Kafka 1.0.0里程碑版本 |
| Flink | flink-1.7.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz | - |
| Tomcat |
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