[Java大数据入门]前期的准备和说明

Python开发Kettle做大数据ETL(前期准备) Python开发Kettle做大数据ETL,这回事要上线的了。前期准备kettle任务,本地阶段。 老规矩,交代一下业务场景,因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求,解决实际问题,否则那就是闭门造车,没有丝毫意义。 应用场景​介绍。 这回,我们记录下来了,从整体架构上来说,我们出现了一种同步情况,当前台页面访问页面时,出现了数据集合为空:  移除点击此 阅读详情

一、各种安装包

在自学的过程中,一个比较痛苦的事情就是在网上找各种安装包。这个过程会浪费我们很多时间,更恶心的就是我们花费一些时间下载了安装包,最后却发现不可用。因此在我学习大数据的时候将自己用到的安装包全部保存在了百度云里。在这个教程之前,先分享给大家。

安装包地址

密码:3ywi

这里我将各种安装包进行说明:

项目 版本 说明
Jdk jdk-8u181-linux-x64.tar.gz Jdk1.8 64位
Maven apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz maven 3.5.4
flume flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0.tar.gz -
Zookeeper zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0.tar.gz zk 3.4.5
Kafka kafka_2.12-1.0.0.tgz Kafka 1.0.0里程碑版本
Flink flink-1.7.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz -
Tomcat
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Russell_Liu
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