[科研] | 101级别解释 | Gated Recurrent Unit (GRU)

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通俗易懂GRU｜门控循环单元(gated recurrent unit， GRU) 前情回顾戳上方蓝字【阿力阿哩哩的炼丹日常】关注我~今天继续给大家介绍第四章的内容前面我们介绍了:深度学习开端-全连接神经网络一文掌握CNN卷积神经网络超参数（Hyperparameter... 阅读详情

直觉解释

  • The Gated Recurrent Unit (GRU) is a type of Recurrent Neural Network (RNN) that, in certain cases, has advantages over long short term memory (LSTM). GRU uses less memory and is faster than LSTM, however, LSTM is more accurate when using datasets with longer sequences.
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门控循环单元（GRU） 门控循环神经网络可以更好地捕获时间步距离很长的序列上的依赖关系。重置门有助于捕获序列中的短期依赖关系。更新门有助于捕获序列中的长期依赖关系。重置门打开时，门控循环单元包含基本循环神经网络；更新门打开时，门控循环单元可以跳过子序列。 阅读详情

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