Spring循环依赖

本文解析了Spring框架中循环依赖的概念,介绍了三级缓存机制(singletonObjects, earlySingletonObjects, singletonFactories),并详细阐述了解决循环依赖的步骤,包括创建bean过程中的缓存利用和依赖对象的处理策略。

循环依赖概念:

多个bean之间相互依赖,产生了闭环,比如A依赖B,B依赖A,这就是循环依赖。
在这里插入图片描述

三级缓存概念:

名称:概念:
一级缓存:singletonObjects:存放完整的bean对象
二级缓存:earlySingletonObjects:存放半成品对象
三级缓存:singletonFactories:存放对象的Lambda表达式

解决流程:

第一步:Spring开始初始化对象A,先实例化对象A,调用 getBean方法和doGetBean方法查询缓存中是否存在对象A,若无,则调用createBean方法和doCreateBean方法创建对象A,然后调用createBeanInstance方法将实例化的对象A添加到三级缓存singletonFactories中(防止后续循环依赖);
第二步:调用populateBean方法,对象A注入属性;此时发现对象A依赖对象B,调用 getBean方法和doGetBean方法查询缓存中是否存在对象B,若无则开始初始化对象B,则调用createBean方法和doCreateBean方法创建对象B,然后调用createBeanInstance方法将实例化的对象B添加到三级缓存singletonFactories中(防止后续循环依赖);
第三步:调用populateBean方法,对象B注入属性;此时发现对象B依赖对象A,调用 getBean方法和doGetBean方法查询缓存中是否存在对象A,发现在singletonFactories存在对象A,则将对象A从singletonFactories放入到earlySingletonObjects,然后完成对象B的注入,将对象B从singletonFactories放入到singletonObjects;
第四步:完成对象B的注入后,继续对象A的注入,调用 getBean方法和doGetBean方法查询缓存中是否存在对象B,发现在singletonObjects存在对象B,则完成对象A的注入,将对象A从earlySingletonObjects放入到singletonObjects;
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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