学习CNN的比较好的网站

最新推荐文章于 2025-02-09 23:06:42 发布
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记录下最近看的比较好的网站：

网址如下：http://cs231n.github.io/classification/

DL：卷积神经网络（CNN）的一些学习网址
梦里水乡的专栏
04-12 4535
将学习CNN过程中所用的网址整理一下。。。。。与我相关的有关CNN的网址【1】知乎：卷积神经网络的多层参数是怎么推导的 https://www.zhihu.com/question/42838093/answer/94920915?from=profile_answer_card【2】知乎：卷积神经网络保证“位移、尺度、形变不变性”该怎么理解 https://www.zhihu.com/ques
精选资源
深度学习CNN 故障诊断 Matlab
06-11
总结来说，本资料“深度学习CNN 故障诊断 Matlab”旨在教授如何利用Matlab实现CNN模型进行故障诊断。通过学习和实践，你可以掌握CNN的基本原理，了解如何在Matlab中构建、训练和优化模型，并能够根据具体需求调整...
CNN经典网络学习
weixin_38359037的博客
11-28 371
一、经典网络结构介绍 1、LeNet 整个卷积神经网络的开山之作，是卷积神经网络的现代雏形。有7层网络，含卷积层-池化层-卷积层-池化层-3个全连接层。1998年由LeCun提出（卷积神经之父）。 缺点明显：网络层数浅，无激活层。 论文：Lecun,Yann,et al.“Gradient-based learing applied to document recognition.” 2、 Ale...
CNN必备网站分享
innovationy的博客
01-14 586
CNN必备网站分享 添加链接描述 添加链接描述 这个是画图的
卷积神经网络（CNN）可视化网站值得收藏
SmileMoon's Home
02-09 1259
这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。TensorBoard中用于可视化CNN的图形工具。一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。
python深度学习机器学习必备的学习网站集合！
u012254599的博客
01-13 1179
给大家分享一下 最近做深度学习计算机视觉自然语言处理所需要的必备网站。非常的实用。有各种各样的项目。适合新手学习 进行资源数据代码探索！
基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型
最新发布
04-27
基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡...
精选资源
语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频
06-07
1.领域：matlab，语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别 2.内容：语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频 3.用处：用于语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别算法...
深度学习CNN卷积神经网络学习资料代码示例
03-29
深度学习CNN卷积神经网络学习资料，CNN介绍，发展历程、图像相关任务、代码示例
【转】深度学习,大家都看哪些社区论坛?
weixin_39649312的博客
08-02 643
深度学习,大家都看哪些社区论坛? - 光头老K的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/157202860
几个卷积神经网络（CNN）可视化的网站
2301_76846375的博客
10-05 1万+
这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。一个简单的卷积神经网络可视化工具，展示每层的特征提取过程。高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。
CNN初学者—从这入门
热门推荐
kanghe
04-28 5万+
1、本文是到目前为止我见到过的关于CNN最最小白的入门教程，没有之一！ 2、原文地址：http://xilinx.eetrend.com/article/10827 3、本文仅供学术交流，如果不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。特别是作者Sanjay Chan！ 4、看完本文，再看看本文后面附带的[1]斯坦福CNN教程，CNN的结构和原理就基本上入门了，特别感谢Sa
深度学习(二)：网站整理
biter0088的博客
03-07 4757
1.可视化卷积神经网络的网站 CNN Explainer Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!https://poloclub.github.io/cnn-explainer/通过点击图标来理解卷积、池化、激活函数、全连接。 2.Yolov5模型权重下载 https://github.com/ultralytics/yolov5/releaseshttps://github.com/ultralytics..........
卷积层网络CNN初学笔记（简单代码）
qq_42192641的博客
02-24 786
学习网站：https://www.bilibili.com/video/av20542427?p=20 传统神经网络：权值太多，计算量太大，需要大量样本进行训练。 卷神经网络CNN:通过感受野和权值共享减少了神经网络需要的训练个数。 卷积核：相当于一个滤波器，不同卷积核对物体进行不同的特征采样。 池化层：降维，缩小特征图。三种方式：1.最大 ，2.平均， 3.随机。 对卷积层的操作​​​...
深度学习几个很好的精细的学习网站——来源某乎
weixin_34326179的博客
05-27 791
分别是针对花书，西瓜书等做的带图或者源码的注释 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54483252 https://zhuanlan.zhihu.com/p/61728242 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59999718 https://zhuanlan.zhihu.com/p/6172824...
[CNN]Youtube上迄今为止最好的卷积神经网络入门教程——笔记
Kenn7的博客
11-01 1万+
CNN Notebook Kenn 2018/11/1 最近在学CNN，大学的同学给我推了一个视频，感觉写得简单易懂，所以记了篇笔记。 笔记差不多到视频17分钟左右，但基本把CNN的原理、结构都讲了一遍，而且个人感觉很好理解。 笔记用很low的英文写的（也是为了四六级？）。 我在本篇blog中加入了一些代码，帮助理解。 如果我的理解有差错，请大家指出，谢谢。 同时我还有超多不理解的地...
AI大模型系列之十：卷积神经网络原理
Peter_Changyb的博客
11-09 911
CNN到底是怎么识别的？用CNN有哪些优势呢？我下面就来简单分析一下。 为什么要用神经网络？ 对于同一个分类任务，我们可以用机器学习的算法来做，为什么要用神经网络呢？大家回顾一下，一个分类任务，我们在用机器学习算法来做时，首先要明确feature和label，然后把这个数据"灌"到算法里去训练，最后保存模型，再来预测分类的准确性。但是这就有个问题，即我们需要实现确定好特征，每一个特征即为一个维.........
深度学习入门的一些基础知识(CNN篇)
故沉的博客
07-14 8181
参考知乎：AI 学习必知的十大深度学习方法！ 目录 引言 卷积神经网络： 卷积层 池化层（采样层） 全连接层 激励层 想到哪就写哪的附录：损失函数与激活函数的选择 循环神经网络和递归神经网络 其他 引言 上图展示了人工智能、机器学习和深度学习三者的关系 人工智能(AI)是计算机科学的一个分支； 机器学习(ML)是一种实现人工智能的方法； 深度学习...
卷积神经网络(CNN)学习资料推荐
人工智能
04-14 1万+
WildML – AI, Deep Learning, NLP http://colah.github.io/ Andrej Karpathy blog 这三黄金博客，看完了就可以，而且博文里提到的链接也要看看，墙裂推荐 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，知乎站内有中文翻译，再配合ke
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