设备树初识

本文深入解析DeviceTree数据结构,一种用于描述硬件配置的层级结构,包括节点、属性及其编码格式。详细介绍了属性类型,如字符串、数值、数组等,以及它们在设备树中的应用。

        Device Tree 是一种描述硬件的数据结构,由一系列被命名的结点(node)和属性(property)组成,结点本
身还可包含子结点。属性,就是成对出现的 name 和 value。为了可以更形象描述设备树,下面我们先来看一个设
备树文件编码格式。


 

/dts-v1/;
/ {
node1 {
a-string-property = "A string";
a-string-list-property = "first string", "second string";
// hex is implied in byte arrays. no '0x' prefix is required
a-byte-data-property = [01 23 34 56];
child-node1 {
first-child-property;
second-child-property = <1>;
a-string-property = "Hello, world";
};
child-node2 {
};
};
node2 {
an-empty-property;
/* each number (cell) is a uint32 */
a-cell-property = <1 2 3 4>;
child-node1 {
};
};

};

 

/ dts-v1 /用来标识本文件为版本 1 格式的 DTS(没有该标签的 dts 文件将被 dtc(DTS 编译器) 视为过时的

版本 0)。支持 C 风格(/ * ... * /)和 C ++风格(// ...)注释。
/ {...}; 定义了设备树的根节点
设备树文件是以单个根节点“/”开始的,其下可以编写多个子节点,如上面示例代码中的 node1,node2 节点。
示例中 node1 是节点, 而 a-string-property, a-string-list-property, a-byte-data-property 是它的属性(property), ”=”
号后面的是属性值(value)。 child-node1 又是 node1 的子节点,它又有自己的属性(property): first-child-property,
second-child-property, a-string-property , 同理, 属性(property) ”=” 号后面的是属性值(value)。
属性(property)值标识了设备的特性,值(value)类型也有多种类型:
1. 可以是空,也就是没有值的定义。如上面的代码中节点 child-node1 的属性 first-child-property 就是一个
空属性,只定义了,并且有没值。
2. 可以是一个 u32 的数值。如上面代码中节点 child-node1 的属性 second-child-property,其值值设置为
<1>,则表示 second-child-property 属性值是无符号整数 1。
3. 可以是一个数组上面代码中 node2 节点 a-cell-property 属性的值设置为<1 2 3 4>,则表示它的它的属性
值是一个 4 个元素的数值 u32 数组。
4. 可以是一个字符串。如上面代码中 node1 节点 a-string-property 属性值设置为"A string",则表示它的属
性值是字符串"A string"。
5. 可以是一个字符串数组。如上面代码中 node1 节点 a-string-list-property 属性值设置为"first string",
"second string"; 则表示它的属性值是"first string", "second string" 这两个字符串数组。
6. 可以是一个二进制(以 16 进制形式数字表示)数组。如上面代码中的 node1 节点 a-byte-data-property
属性值设置为 [01 23 34 56],则表示它的属性值是一个 4 个元素的 u8 数组,值是 0x01,0x23,0x34,0x56。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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