Redis学习笔记 一

一、redis为什么单线程,但是为什么速度很快?

1.redis是基于内存进行处理的,不会有写读硬盘的速度限制;
2.多路I/O复用模型,非阻塞I/O:redis可同时监察多个I/O流。当多个网络同时连接(多个I/O流事件)时,会唤醒阻塞的线程,以此顺序的处理已经就绪的I/O流;
3.简单的数据结构:key-value模式;
4.单线程:省去了各种线程的互相竞争关系,避免了线程的阻塞和死锁现象(上下文切换和竞争条件)
5.redis的底层有自己的VM机制和通信协议,省去了请求系统函数的时间;

二、Redis到底有多快

Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。
在这里插入图片描述
横轴是连接数,纵轴是QPS。

参考文章链接:https://blog.youkuaiyun.com/chenyao1994/article/details/79491337

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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