linux0.11内核完全剖析 - ll_rw_blk.c

本文解析了Linux内核中的块设备低层读写机制,介绍了核心函数ll_rw_block的工作原理,包括请求项的创建、电梯算法的应用及请求队列管理。

声明:

参考《linux内核完全剖析基于linux0.11》--赵炯    节选

1、功能描述

        该程序主要用于执行低层块设备读 / 写操作,是本章所有块设备与系统其它部分的接口程序。其它程
序通过调用该程序的低级块读写函数 ll_rw_block() 来读写块设备中的数据。该函数的主要功能是为块设
备创建块设备读写请求项,并插入到指定块设备请求队列中。实际的读写操作则是由设备的请求项处理
函数 request_fn() 完成。对于硬盘操作,该函数是 do_hd_request() ;对于软盘操作,该函数是 do_fd_request() ;
对于虚拟盘则是 do_rd_request() 。若 ll_rw_block() 为一个块设备建立起一个请求项,并通过测试块设备的
当前请求项指针为空而确定设备空闲时,就会设置该新建的请求项为当前请求项,并直接调用 request_fn()
对该请求项进行操作。否则就会使用电梯算法将新建的请求项插入到该设备的请求项链表中等待处理。
而当 request_fn() 结束对一个请求项的处理,就会把该请求项从链表中删除。
        由于 request_fn() 在每个请求项处理结束时,都会通过中断回调 C 函数(主要是 read_intr() 和
write_intr() )再次调用 request_fn() 自身去处理链表中其余的请求项,因此,只要设备的请求项链表(或
者称为队列)中有未处理的请求项存在,都会陆续地被处理,直到设备的请求项链表是空为止。当请求
项链表空时, request_fn() 将不再向驱动器控制器发送命令,而是立刻退出。因此,对 request_fn() 函数的
循环调用就此结束。参见下图所示。

            

        对于虚拟盘设备,由于它的读写操作不牵涉到上述与外界硬件设备同步操作,因此没有上述的中断
处理过程。当前请求项对虚拟设备的读写操作完全在 do_rd_request() 中实现。


2.代码注释

linux/kernel/blk_drv/ll_rw_blk.c 程序
/*
* linux/kernel/blk_dev/ll_rw.c
*
* (C) 1991 Linus Torvalds
*/

/*
* This handles all read/write requests to block devices
*/
/*
* 该程序处理块设备的所有读/写操作。
*/
#include <errno.h> // 错误号头文件。包含系统中各种出错号。(Linus 从 minix 中引进的)
#include <linux/sched.h> // 调度程序头文件,定义了任务结构 task_struct、初始任务 0 的数据,
// 还有一些有关描述符参数设置和获取的嵌入式汇编函数宏语句。
#include <linux/kernel.h> // 内核头文件。含有一些内核常用函数的原形定义。
#include <asm/system.h> // 系统头文件。定义了设置或修改描述符/中断门等的嵌入式汇编宏。

#include "blk.h" // 块设备头文件。定义请求数据结构、块设备数据结构和宏函数等信息。

/*
* The request-struct contains all necessary data
* to load a nr of sectors into memory
*/
/*
* 请求结构中含有加载 nr 扇区数据到内存中的所有必须的信息。
*/
struct request request[NR_REQUEST];

/*
* used to wait on when there are no free requests
*/
/* 是用于在请求数组没有空闲项时进程的临时等待处 */
struct task_struct * wait_for_request = NULL;

/* blk_dev_struct is:
* do_request-address
* next-request
*/
/* blk_dev_struct 块设备结构是:(kernel/blk_drv/blk.h,23)
* do_request-address // 对应主设备号的请求处理程序指针。
* current-request // 该设备的下一个请求。
*/
// 该数组使用主设备号作为索引。实际内容将在各种块设备驱动程序初始化时填入。例如,硬盘
// 驱动程序进行初始化时(hd.c,343 行),第一条语句即用于设置 blk_dev[3]的内容。
struct blk_dev_struct blk_dev[NR_BLK_DEV] = {
	{ NULL, NULL }, 	/* no_dev */ 	// 0 - 无设备。
	{ NULL, NULL }, 	/* dev mem */ 	// 1 - 内存。
	{ NULL, NULL }, 	/* dev fd */ 	// 2 - 软驱设备。
	{ NULL, NULL }, 	/* dev hd */ 	// 3 - 硬盘设备。
	{ NULL, NULL }, 	/* dev ttyx */ 	// 4 - ttyx 设备。
	{ NULL, NULL }, 	/* dev tty */ 	// 5 - tty 设备。
	{ NULL, NULL } 	/* dev lp */ 	// 6 - lp 打印机设备。
};

// 锁定指定的缓冲区 bh。如果指定的缓冲区已经被其它任务锁定,则使自己睡眠(不可中断地等待),
// 直到被执行解锁缓冲区的任务明确地唤醒。
static inline void lock_buffer(struct buffer_head * bh)
{
	cli(); // 清中断许可。
	while (bh->b_lock) // 如果缓冲区已被锁定,则睡眠,直到缓冲区解锁。
		sleep_on(&bh->b_wait);
	bh->b_lock=1; // 立刻锁定该缓冲区。
	sti(); // 开中断。
}

// 释放(解锁)锁定的缓冲区。
static inline void unlock_buffer(struct buffer_head * bh)
{
	if (!bh->b_lock) // 如果该缓冲区并没有被锁定,则打印出错信息。
		printk( "ll_rw_block.c: buffer not locked\n\r" );
	bh->b_lock = 0; // 清锁定标志。
	wake_up(&bh->b_wait); // 唤醒等待该缓冲区的任务。
}

/*
* add-request adds a request to the linked list.
* It disables interrupts so that it can muck with the
* request-lists in peace.
*/
/*
* add-request()向链表中加入一项请求。它会关闭中断,
* 这样就能安全地处理请求链表了 
*/
//// 向链表中加入请求项。参数 dev 指定块设备,req 是请求项结构信息指针。
static void add_request(struct blk_dev_struct * dev, struct request * req)
{
	struct request * tmp;

	req->next = NULL;
	cli(); // 关中断。
	if (req->bh)
		req->bh->b_dirt = 0; // 清缓冲区“脏”标志。
	// 如果 dev 的当前请求(current_request)子段为空,则表示目前该设备没有请求项,本次是第 1 个
	// 请求项,因此可将块设备当前请求指针直接指向该请求项,并立刻执行相应设备的请求函数。
	if (!(tmp = dev->current_request)) {
		dev->current_request = req;
		sti(); // 开中断。
		(dev->request_fn)(); // 执行设备请求函数,对于硬盘是 do_hd_request()。
		return;
	}
	// 如果目前该设备已经有请求项在等待,则首先利用电梯算法搜索最佳插入位置,然后将当前请求插入
	// 到请求链表中。电梯算法的作用是让磁盘磁头的移动距离最小,从而改善硬盘访问时间。
	for ( ; tmp->next ; tmp=tmp->next)
		if ((IN_ORDER(tmp,req) ||
			!IN_ORDER(tmp,tmp->next)) &&
			IN_ORDER(req,tmp->next))
			break;
	req->next=tmp->next;
	tmp->next=req;
	sti();
}

//// 创建请求项并插入请求队列。参数是:主设备号 major,命令 rw,存放数据的缓冲区头指针 bh。
static void make_request(int major,int rw, struct buffer_head * bh)
{
	struct request * req;
	int rw_ahead;

	/* WRITEA/READA is special case - it is not really needed, so if the */
	/* buffer is locked, we just forget about it, else it's a normal read */
	/* WRITEA/READA 是一种特殊情况 - 它们并并非必要,所以如果缓冲区已经上锁,*/
	/* 我们就不管它而退出,否则的话就执行一般的读/写操作。 */
	// 这里'READ'和'WRITE'后面的'A'字符代表英文单词 Ahead,表示提前预读/写数据块的意思。
	// 对于命令是 READA/WRITEA 的情况,当指定的缓冲区正在使用,已被上锁时,就放弃预读/写请求。
	// 否则就作为普通的 READ/WRITE 命令进行操作。
	if (rw_ahead = (rw == READA || rw == WRITEA)) {
		if (bh->b_lock)
			return;
		if (rw == READA)
			rw = READ;
		else
			rw = WRITE;
	}
	// 如果命令不是 READ 或 WRITE 则表示内核程序有错,显示出错信息并死机。
	if (rw!=READ && rw!=WRITE)
		panic( "Bad block dev command, must be R/W/RA/WA" );
	// 锁定缓冲区,如果缓冲区已经上锁,则当前任务(进程)就会睡眠,直到被明确地唤醒。
	lock_buffer(bh);
	// 如果命令是写并且缓冲区数据不脏(没有被修改过),或者命令是读并且缓冲区数据是更新过的,
	// 则不用添加这个请求。将缓冲区解锁并退出。
	if ((rw == WRITE && !bh->b_dirt) || (rw == READ && bh->b_uptodate)) {
		unlock_buffer(bh);
		return;
	}
	
	repeat:
	/* we don't allow the write-requests to fill up the queue completely:
	* we want some room for reads: they take precedence. The last third
	* of the requests are only for reads.
	*/
	/* 我们不能让队列中全都是写请求项:我们需要为读请求保留一些空间:读操作
	* 是优先的。请求队列的后三分之一空间是为读准备的。
	*/
	// 请求项是从请求数组末尾开始搜索空项填入的。根据上述要求,对于读命令请求,可以直接
	// 从队列末尾开始操作,而写请求则只能从队列 2/3 处向队列头处搜索空项填入。
	if (rw == READ)
		req = request+NR_REQUEST; // 对于读请求,将队列指针指向队列尾部。
	else
		req = request+((NR_REQUEST*2)/3); // 对于写请求,队列指针指向队列 2/3 处。
	/* find an empty request */
	/* 搜索一个空请求项 */
	// 从后向前搜索,当请求结构 request 的 dev 字段值=-1 时,表示该项未被占用。
	while (--req >= request)
		if (req->dev<0)
			break;
	/* if none found, sleep on new requests: check for rw_ahead */
	/* 如果没有找到空闲项,则让该次新请求睡眠:需检查是否提前读/写 */
	// 如果没有一项是空闲的(此时 request 数组指针已经搜索越过头部),则查看此次请求是否是
	// 提前读/写(READA 或 WRITEA),如果是则放弃此次请求。否则让本次请求睡眠(等待请求队列
	// 腾出空项),过一会再来搜索请求队列。
	if (req < request) { // 如果请求队列中没有空项,则
		if (rw_ahead) { // 如果是提前读/写请求,则解锁缓冲区,退出。
			unlock_buffer(bh);
			return;
		}
		sleep_on(&wait_for_request); // 否则让本次请求睡眠,过会再查看请求队列。
		goto repeat;
	}
	/* fill up the request-info, and add it to the queue */
	/* 向空闲请求项中填写请求信息,并将其加入队列中 */
	// 程序执行到这里表示已找到一个空闲请求项。请求结构参见(kernel/blk_drv/blk.h,23)。
	req->dev = bh->b_dev; 			// 设备号。
	req->cmd = rw; 					// 命令(READ/WRITE)。
	req->errors=0; 					// 操作时产生的错误次数。
	req->sector = bh->b_blocknr<<1;// 起始扇区。块号转换成扇区号(1 块=2 扇区)。
	req->nr_sectors = 2; 			// 读写扇区数。
	req->buffer = bh->b_data; 		// 数据缓冲区。
	req->waiting = NULL; 			// 任务等待操作执行完成的地方。
	req->bh = bh; 					// 缓冲块头指针。
	req->next = NULL; 				// 指向下一请求项。
	add_request(major+blk_dev,req);	// 将请求项加入队列中 (blk_dev[major],req)。
}

//// 低层读写数据块函数,是块设备与系统其它部分的接口函数。
// 该函数在fs/buffer.c中被调用。主要功能是创建块设备读写请求项并插入到指定块设备请求队列中。
// 实际的读写操作则是由设备的 request_fn()函数完成。对于硬盘操作,该函数是 do_hd_request();
// 对于软盘操作,该函数是 do_fd_request();对于虚拟盘则是 do_rd_request()。
// 另外,需要读/写块设备的信息已保存在缓冲块头结构中,如设备号、块号。
// 参数:rw – READ、READA、WRITE 或 WRITEA 命令;bh – 数据缓冲块头指针。
void ll_rw_block(int rw, struct buffer_head * bh)
{
	unsigned int major; // 主设备号(对于硬盘是 3)。

	// 如果设备的主设备号不存在或者该设备的读写操作函数不存在,则显示出错信息,并返回。
	if ((major=MAJOR(bh->b_dev)) >= NR_BLK_DEV ||
		!(blk_dev[major].request_fn)) {
			printk( "Trying to read nonexistent block-device\n\r" );
			return;
	}
	make_request(major,rw,bh); // 创建请求项并插入请求队列。
}

//// 块设备初始化函数,由初始化程序 main.c 调用(init/main.c,128)。
// 初始化请求数组,将所有请求项置为空闲项(dev = -1)。有 32 项(NR_REQUEST = 32)。
void blk_dev_init(void)
{
	int i;

	for (i=0 ; i<NR_REQUEST ; i++) {
		request[i].dev = -1;
		request[i].next = NULL;
	}
}


# # Install the bochs emulate system first! # Included is bochs version 2.1.1 packet.(Bochs-2.1.1.exe) #---------------------------------------------------------- # This is a root file system for linux 0.11 kernel. # Rebuild from materials gathered from Internet. # # Zhao Jiong ( gohigh@sh163.net ) # http://oldlinux.org/ 2004.1.4 # Third release 2004.3.29 Now, this is a very basic root file system for linux 0.1x. I will add more things to this release soon. see the changelog bellow. This release is a basic system. you can test vi, ls, mkdir etc. Just for testing with kernel source code. Now I have added gcc 1.40 tools into the harddisk rootimage file. you can compile some c source file now. enjoy it :-) NOTE: By using the resources in this directory, you must first install the Bochs emulation software in your system. The included Bochs-2.1.1.exe is for win32. You can always download the newest version of it from http://sourceforge.net When testing floppy root (as running bochsrc-fd), when showing the message of " Insert root floppy and press ENTER", JUST press the Enter key. I have already attached the root floppy to the 'B:' diskette driver. The system will panic unpredicatablly. Use at your own risk! Changelog: ===================== 2004.3.29 Add gcc 1.40 & libs into the harddisk image. Now you can compile the orignal kernel sources without need any modification to it! But when running the system, please read another README file in /usr/root directory first. ------------------------------------------------ cd /usr/root gcc -s -o hello hello.c ./hello ------------------------------------------------ files included: README -- This file. Bochs-2.1.1.exe -- Bochs system for use in win32 environment. Must be installed on your windows system first. bootimage-0.11 -- kernel 0.11 bootimage request rootimage from floppy. bootimage-0.11-fd -- request rootimage in disk b: bootimage-0.11-hd -- boot harddisk root file system. bootimage-0.12-fd -- kernel 0.12 bootimage use with floppy root iamge. bootimage-0.12-hd -- kernel 0.12 bootimage use with harddisk root image. rootimage-0.11 -- kernel 0.11 rootimage. hdc-0.11 -- harddisk root filesystem image. diskb.img -- a dos format disk image. can be w/r with mtools. example: mdir b:, mcopy b:, mdel b:filename bochsrc-fd.bxrc -- bochs rc file configured for using disk root iamge. bochsrc-hd.bxrc -- bochs rc file configured for using hd root image. gcclib-1.40.taz -- tar files of the gcc bins & libs. You can change the line 'floppya' in bochsrc-xx.bxrc file to use the diferent bootimage file provided. In order to insert any programs into the hd image file, you can use winimage program or something like that to add/delete files in diskb.img and then read these files by using mtoos in the system. Play & enjoy the pleasure of it! 2004.3.4 This is truelly kernel 0.11 driving system!! In order to run bash 1.12.1, I inserted several system call stubs. To show the file date correctly, I added one line to the kernel/mktime.c at the top of file. For details, see the linux-0.11.dif file. Add Input/Output tools, such as mtools dealing with DOS diskettes, mount/umount command, compress, df, awk... ~ ~ ~ :wq #
loading blk.0.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.0.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.0.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.0.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.0.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.1.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.1.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.1.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.1.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.1.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.2.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.2.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.2.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.2.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.2.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.3.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.3.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.3.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.3.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.3.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.4.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.4.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.4.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.4.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.4.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.5.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.5.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.5.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.5.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.5.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.6.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.6.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.6.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.6.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.6.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.7.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.7.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.7.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.7.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.7.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.8.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.8.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.8.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.8.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.8.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.9.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.9.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.9.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.9.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.9.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.10.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.10.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.10.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.10.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.10.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.11.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.11.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.11.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.11.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.11.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.12.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.12.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.12.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.12.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.12.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.13.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.13.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.13.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.13.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.13.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.14.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.14.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.14.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.14.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.14.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.15.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.15.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.15.attn_kv_b.weight to cuda:0 loading blk.15.attn_norm.weight to cuda:0 loading blk.15.ffn_norm.weight to cuda:0 loading blk.16.attn_q_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.16.attn_kv_a_norm.weight to cuda:0 loading blk.16.attn_kv_b.weight to cuda:0 段错误 (核心已转储)
最新发布
03-19
<think>嗯,用户提供的日志显示在加载模型参数到CUDA设备时发生了段错误(Segmentation Fault)。首先,我需要分析可能的原因。段错误通常是由于内存访问错误引起的,比如访问了未分配或已释放的内存区域。在这种情况下,可能涉及以下几个方向: 1. **模型参数与CUDA设备兼容性**:检查CUDA驱动和框架版本是否匹配,比如PyTorch或TensorFlow的版本是否支持当前的CUDA版本。如果版本不兼容,可能会导致内存分配错误。 2. **内存不足**:当尝试将大型模型加载到GPU时,如果显存不足,可能会导致分配失败。用户需要确认是否有足够的可用显存,尤其是在加载多个块(blk.0blk.16)的情况下。 3. **模型文件损坏**:加载的权重文件可能在传输或保存过程中损坏,导致读取时出现异常。需要验证模型文件的完整性,比如MD5校验。 4. **代码中的层定义不匹配**:模型结构的定义与加载的权重参数形状不一致,例如某一层的维度不匹配,可能导致内存越界。例如,`attn_kv_b.weight`的形状可能与模型预期的不同。 5. **多线程或异步操作问题**:如果在加载过程中存在多线程操作,可能会引发竞态条件,导致未定义行为。需要检查是否有并发操作未正确同步。 接下来,用户需要逐步排查这些问题。首先检查CUDA和框架的版本,确保兼容。然后使用`nvidia-smi`查看显存使用情况,确认是否有足够内存。接着,尝试加载模型到CPU,看是否同样出现错误,以排除GPU相关问题。如果问题依旧,可能需要检查模型文件是否完整,或者是否有代码中的结构定义错误。此外,简化模型结构或分阶段加载参数可能有助于定位问题层。</think>这些日志信息展示了深度学习模型参数加载到GPU(cuda:0)的过程,最后出现的**段错误(Segmentation Fault)**表明程序在访问非法内存地址时崩溃。以下是分步解析和解决方案: --- ### **一、日志信息解读** 1. **参数命名结构**: - `blk.X` 表示第X个模块(block),例如`blk.0`是第一个模块 - `attn_q_a_norm.weight`:注意力机制中查询向量(Query)的归一化层权重 - `attn_kv_a_norm.weight`:键值对(Key-Value)的归一化层权重 - `attn_kv_b.weight`:键值对的投影矩阵权重 - `ffn_norm.weight`:前馈网络的归一化层权重 2. **加载流程**: - 程序正在将模型参数从内存传输到GPU显存(cuda:0- 每个模块包含**注意力机制**和**前馈网络**两部分,共加载17个模块(blk.0blk.16) --- ### **二、段错误常见原因** 1. **内存不足** - **现象**:GPU显存不足以容纳模型参数 - **验证方法**:运行`nvidia-smi`查看显存占用,确认是否有足够空间 2. **CUDA与框架版本不兼容** - **现象**:PyTorch/TensorFlow与CUDA驱动版本不匹配 - **验证方法**:检查`torch.__version__`和`CUDA Toolkit`版本 3. **模型文件损坏** - **现象**:权重文件在保存/传输时损坏 - **验证方法**:重新下载模型或对比文件哈希值(如MD5) 4. **代码层定义不匹配** - **现象**:模型结构代码与权重参数维度不一致 - **示例**:`blk.16.attn_kv_b.weight`的`shape`可能与代码定义冲突 --- ### **三、分步排查方案** #### **步骤1:检查显存占用** ```bash nvidia-smi # 查看GPU显存使用情况 ``` - 若显存接近满载,尝试: - 减小`batch_size` - 使用`fp16`混合精度训练 - 换用更高显存的GPU #### **步骤2:验证CUDA环境** ```python import torch print(torch.__version__) # 查看PyTorch版本 print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用 ``` - 确保CUDA版本与PyTorch匹配(参考[官方兼容表](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)) #### **步骤3:隔离GPU加载** 将模型先加载到CPU,确认是否仍崩溃: ```python model.load_state_dict(torch.load("model.pth", map_location="cpu")) ``` - 若CPU加载成功,说明问题出在GPU相关操作 #### **步骤4:分块调试模型** 逐个模块加载,定位崩溃点: ```python for name, param in model.named_parameters(): print(f"Loading {name}...") param.data = param.data.to("cuda:0") # 此处可能触发错误 ``` --- ### **四、典型解决方案** 1. **升级CUDA驱动** ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-driver-535 ``` 2. **减少模型规模** ```python model = Model().half() # 使用fp16减少显存占用 ``` 3. **修复损坏的模型文件** ```python # 重新下载或使用备份文件 ``` --- ### **五、技术原理补充** - **CUDA内存管理**:当调用`.to("cuda:0")`时,PyTorch通过`cudaMalloc`申请显存。若显存碎片化严重或总量不足,会触发`CUDA out of memory`错误,但此处直接段错误更可能源于**非法指针访问**。 - **归一化层设计**:`attn_q_a_norm`等层通常使用`LayerNorm`,其权重维度需与输入特征维度严格匹配,例如: $$ \text{LayerNorm}(x) = \gamma \cdot \frac{x - \mu}{\sigma + \epsilon} + \beta $$ 其中$\gamma$(`weight`)和$\beta$(`bias`)的维度必须等于$x$的最后一维。
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