<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[RuiLearn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; RuiLearn]]></copyright><item><title><![CDATA[Hive知识梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn/article/details/127915493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn/article/details/127915493</guid><author>RuiLearn</author><pubDate>Fri, 18 Nov 2022 14:46:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。可以将SQL查询转换为MapReduce的job在Hadoop集群上执行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据知识梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn/article/details/127910525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn/article/details/127910525</guid><author>RuiLearn</author><pubDate>Fri, 18 Nov 2022 09:03:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是大数据？多大量算大？说白了：当数据规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了单节点服务器能力范围。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的初心是：用多台廉价的服务器并行处理，来替代昂贵的单台高性能服务器，以达到节约成本的目的。很多外行眼里：大数据，自带AI处理能力，能分析，能预测。实则不然，大数据，只是拥有了处理海量数据的能力，那数据从哪来？怎么治理规整？怎么用？基于大规模数据，咱是要落地数仓？还是用它来训练ai模型？这些都在于使用者。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[单节点安装部署Cube Studio]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn/article/details/124857024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/RuiLearn/article/details/124857024</guid><author>RuiLearn</author><pubDate>Thu, 19 May 2022 14:20:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介

cube是tme开源的一站式云原生机器学习平台，目前主要包含

特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；
	在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免dockerfile，增量构建；
	任务流编排，在线拖拉拽；开放的模板市场，支持tf/pytorch/mxnet/spark/ray/horovod/kaldi/volcano等分布式计算/训练任务；task的单节点debug，分布式任务的批量优先级调度，聚合日志；任务运行资源监控，报警；定时调度，]]></description><category></category></item></channel></rss>