Excel集成DeepSeek大模型的五步实践指南

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框输入如下内容
    帮我开发一个Excel集成大模型系统,通过VBA实现本地/云端AI调用。系统交互细节:1.设置页配置API参数 2.主界面输入问题触发调用 3.自动返回模型回答。注意事项:需启用Excel宏功能并保存为xlsm格式。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片


  1. Excel调用大模型的原理
    通过VBA的XMLHTTP对象实现HTTP请求,核心是构建符合OpenAPI规范的JSON数据包。本地部署时调用ollama服务地址,云端服务需配置API Key。响应数据经过Unicode解码后显示在指定单元格。

  2. 两种运行模式对比

  3. 本地模式:数据不离开内网,适合敏感数据场景,需自行部署ollama等框架
  4. 云端模式:响应速度取决于网络质量,可获得更强大的模型能力,但需注意API调用成本

  5. 关键配置项解析
    Settings工作表需要三个必填参数:模型URL(如http://localhost:11434/api/chat)、模型名称(如deepseek-chat)和API Key(本地可随意填写)。命名范围(Named Range)的准确设置是程序正确调用的前提。

  6. 常见问题排查

  7. 宏安全性设置需启用所有宏
  8. 出现400错误检查JSON格式和模型名称
  9. 网络问题可先通过Postman测试接口连通性
  10. 中文乱码需确认Unicode转换函数是否生效

  11. 扩展应用场景
    可改造为自动报表生成器,通过自然语言指令生成数据分析结果;或构建智能客服问答模板,将常见问题与标准答案库关联。

  12. 安全建议
    云端模式建议设置用量监控,避免API Key泄露;重要数据交互建议增加SSL加密,本地模式可配置防火墙规则限制访问IP。


通过InsCode(快马)平台的AI辅助功能,可以快速生成基础VBA代码框架,省去手动编写网络请求和数据处理逻辑的时间。实际测试发现其生成的项目模板已包含90%的核心功能,只需微调接口参数即可投入使用。

示例图片

对于需要持续服务的场景,平台的一键部署功能特别实用,可将改造后的Excel服务发布为Web应用,实现跨终端访问。整个过程无需配置服务器环境,特别适合快速验证业务场景。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

RubyWolf84

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值