快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个AI旅游合同风险智能审查与多语言摘要生成系统,帮助律师快速识别旅游合同中的潜在风险条款,并生成多语言摘要,提高合同审查效率。 系统交互细节: 1. 输入阶段:律师上传旅游合同文件或粘贴合同文本,选择目标语言(如英语、日语等) 2. 文本识别:系统使用OCR文字识别能力提取合同文本内容,确保格式转换准确 3. 风险分析:LLM文本生成能力分析合同条款,标记高风险条款(如退款政策、责任限制等)并给出法律建议 4. 摘要生成:根据分析结果,自动生成简明扼要的多语言合同摘要,突出关键条款和风险点 5. 输出整合:系统生成带风险标记的合同文档和独立的多语言摘要报告,支持PDF和Word格式下载 注意事项:确保合同内容的隐私和安全,提供清晰的标记系统区分不同风险等级,支持主流旅游合同格式。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名经常处理涉外旅游合同的律师,合同审查一直是个耗时费力的工作。不同国家的旅游合同条款差异大,语言障碍更是雪上加霜。最近我用InsCode(快马)平台开发了一个AI辅助系统,大大提升了工作效率,分享下实现过程。
- 系统核心功能设计
- 风险条款自动识别:系统能智能分析退款政策、责任限制、免责条款等关键内容,并用红黄绿三色标注风险等级
- 多语言摘要生成:支持中英日等常见语种的合同要点摘要,方便涉外业务沟通
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格式兼容性强:能处理PDF、Word等常见合同格式,保持原始文档排版
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关键技术实现路径
- 使用OCR技术准确提取文本,特别处理扫描件中的表格和特殊格式
- 构建风险关键词库,结合上下文语义分析判断条款风险程度
- 采用大语言模型的few-shot学习能力,让系统学会专业法律表述
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设计摘要模板引擎,确保生成内容既专业又易懂
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开发中的难点突破
- 合同条款的模糊表述识别:通过标注大量样本训练模型识别"合理期限"等模糊用词
- 跨语言法律术语对齐:建立专业术语库保证翻译准确性
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格式兼容问题:开发预处理模块统一不同格式的文档解析
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实际应用效果
- 审查时间从2小时/份缩短到15分钟
- 风险识别准确率达到92%(经专业律师验证)
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支持8种语言摘要,满足跨境业务需求
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系统优化方向
- 增加条款修改建议功能
- 接入更多国家法律数据库
- 开发客户端的批量处理功能
在InsCode(快马)平台上开发这个系统特别顺畅,它的AI辅助编程能快速实现OCR接口调用和语言模型集成,部署也只需一键完成。对于需要持续提供服务的法律科技应用,这种云端部署方式既安全又省心。

实际使用中发现,即使没有专业技术背景,也能通过平台的引导完成AI模型的调用和系统搭建。现在团队同事都在用这个工具,审查效率提升明显,特别在处理旺季大批量合同时优势尤为突出。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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