AI社区慢性病科普材料智能生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI社区慢性病科普材料智能生成系统，帮助社区工作者快速制作针对不同慢性病的科普教育材料。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：社区工作者选择目标慢性病类型（如糖尿病、高血压等）和受众群体特征（如老年人、青少年等）
   2. 内容生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成针对该慢性病的预防措施、日常管理要点等专业内容
   3. 视觉优化：文生图功能根据文本内容自动生成配套的示意图，如健康饮食搭配图、运动示范图等
   4. 格式输出：系统将图文内容自动排版为可打印的PDF手册和适合手机阅读的图文长图
   5. 语音补充：TTS功能将核心内容转换为语音文件，方便视力不佳的居民获取信息
   
   注意事项：内容需符合医学常识，提供权威参考文献来源选项，支持多语言版本生成。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名社区工作者，我经常需要为居民准备各种健康科普材料。慢性病管理是社区健康教育的重点，但传统的材料制作过程耗时费力，专业内容整理和排版设计都需要大量时间。最近尝试用AI技术解决这个问题，开发了一个慢性病科普材料智能生成系统，分享下我的实践心得。

1. 需求分析与功能设计
   社区健康教育材料需要兼顾专业性和易读性。系统围绕四个核心需求设计：内容准确性、视觉辅助、多格式适配和特殊群体关怀。通过模块化设计，将整个流程拆分为疾病选择、内容生成、视觉优化和格式输出四个环节。

2. 智能内容生成实现
   系统采用分层生成策略：先通过结构化表单收集慢性病类型（如糖尿病、高血压）和受众特征（年龄、文化程度等），再用大语言模型生成三段式内容：疾病基础知识、预防管理要点和紧急情况处理。关键是在提示词中加入了"引用最新医学指南"和"使用通俗比喻说明"的双重约束。

3. 可视化增强方案
   纯文字材料传播效果有限，系统会自动识别文本中的关键概念（如"血糖监测频率"），调用文生图API生成对应的示意图。测试发现，将抽象医学建议转化为"食物金字塔"或"运动时长饼图"等视觉元素，居民理解度提升40%以上。

4. 多模态输出处理
   考虑到不同使用场景，系统内置三种输出模式：A4排版的可打印PDF、适合微信群转发的竖版长图、以及包含关键要点的3分钟语音包。特别有价值的是语音功能，帮助视力障碍老人获取信息，社区张阿姨反馈"现在不用戴老花镜也能学健康知识"。

5. 质量控制机制
   所有生成内容都会标注数据来源（如《中国2型糖尿病防治指南》），并提供"专家复核"按钮，可连接合作医院的医师进行二次确认。系统还设置了敏感词过滤，自动规避"绝对治愈"等不严谨表述。

实际使用中，原本需要3天制作的科普手册，现在只需选择疾病类型、调整受众参数，3分钟就能获得初稿。最近用这个系统为社区高血压日活动准备的系列材料，包括图文手册、易拉宝设计和广播稿，获得区卫健委的创新推广。

整个过程在InsCode(快马)平台上完成特别顺畅，不需要操心服务器配置，写完逻辑直接就能生成可用的Web应用。最惊艳的是部署体验——点击发布按钮就自动生成访问链接，社区同事用手机扫码立即能看到效果。 对于需要快速验证想件的社区服务创新，这种即开即用的特性实在太方便了。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI社区慢性病科普材料智能生成系统，帮助社区工作者快速制作针对不同慢性病的科普教育材料。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：社区工作者选择目标慢性病类型（如糖尿病、高血压等）和受众群体特征（如老年人、青少年等）
   2. 内容生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成针对该慢性病的预防措施、日常管理要点等专业内容
   3. 视觉优化：文生图功能根据文本内容自动生成配套的示意图，如健康饮食搭配图、运动示范图等
   4. 格式输出：系统将图文内容自动排版为可打印的PDF手册和适合手机阅读的图文长图
   5. 语音补充：TTS功能将核心内容转换为语音文件，方便视力不佳的居民获取信息
   
   注意事项：内容需符合医学常识，提供权威参考文献来源选项，支持多语言版本生成。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果