AI法律案例有声剧本生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个法律案例音频化制作系统，帮助播客主播将复杂的法律案例转化为适合播客形式的生动有声剧本。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播上传法律判决书或输入案例关键词，系统通过OCR文字识别提取核心内容
   2. 案例解析：LLM文本生成能力自动分析案例，识别关键人物、争议焦点和法律条款
   3. 剧本创作：将法律术语转化为通俗表达，生成包含场景描述、角色对话和悬念设置的播客剧本
   4. 语音合成：TTS功能将剧本转换为不同角色的语音（法官、律师、当事人等），并添加法庭环境音效
   5. 输出整合：生成带时间轴的完整播客脚本和配套音频文件，支持二次编辑
   
   注意事项：需确保法律条款的准确性，提供专业术语解释弹窗功能，并标注敏感内容提醒。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名法律科普爱好者，我最近尝试开发了一个能将法律案例转化为播客剧本的系统。整个过程比想象中顺利得多，尤其是借助一些现成的工具链，让专业内容创作变得像搭积木一样简单。下面分享具体实现思路和关键环节，或许对想做法律类音频的朋友有帮助。

1. 素材输入与解析

系统起点是处理原始法律文书。我选择用OCR技术自动识别判决书PDF或扫描件中的文字内容，这一步的难点在于法律文件特有的排版格式（比如案号、条款编号等）。通过正则表达式匹配关键字段后，系统会自动提取当事人信息、争议焦点和判决依据三大核心模块。

1. 结构化案情分析

接下来用大语言模型对案例进行"翻译"。模型会先识别法律术语（如"缔约过失责任"），然后自动生成对应的生活化解释。比如把"原告主张被告构成根本违约"转写成"买家认为卖家严重违反合同约定"，同时保留专业术语的悬浮解释功能，方便主播随时调取法条原文。

1. 剧本动态生成

转化后的内容进入剧本编排阶段。系统采用"三幕剧"结构： - 第一幕用场景描写还原案件背景（"2019年夏天，张女士在某电商平台下单了..."） - 第二幕通过虚拟对话呈现争议过程（"平台客服坚持说...但消费者反驳道..."） - 第三幕则用法官"画外音"方式解读判决逻辑 特别加入了悬念设置模块，比如在举证环节前插入"广告位提示"，很受主播欢迎。

1. 多角色语音合成

测试过几种TTS方案后，我发现通过调整语速和音调就能区分不同角色：法官语气沉稳、律师语速较快、当事人带情绪起伏。配合键盘敲击、法槌等环境音效，庭审场景的临场感立即凸显。系统会输出带时间轴的脚本，标注哪里该插入音效或停顿。

1. 合规性处理

法律内容最需谨慎的是准确性。系统设置了双重校验： - 自动对比生成内容与原判决关键结论的一致性 - 对涉及个人隐私或敏感案情的内容添加醒目提示 主播还能手动标记需要法律专家复核的段落。

整个开发过程中，最让我惊喜的是InsCode(快马)平台的便捷性。不需要配置复杂的环境，直接在网页里就能调试OCR接口和语音合成模块，调试好的项目点个按钮就能生成演示链接分享给合作主播测试。

现在每次更新功能，都能立即看到网页端和移动端的适配效果，省去了过去打包部署的麻烦。有主播反馈说，原本需要团队协作三天的案例改编工作，现在两个小时就能出成品，还能随时回溯修改历史版本。对于法律这种严谨性要求高的内容生产，这种即时可见的迭代方式确实提升了效率。

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   我需要开发一个法律案例音频化制作系统，帮助播客主播将复杂的法律案例转化为适合播客形式的生动有声剧本。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播上传法律判决书或输入案例关键词，系统通过OCR文字识别提取核心内容
   2. 案例解析：LLM文本生成能力自动分析案例，识别关键人物、争议焦点和法律条款
   3. 剧本创作：将法律术语转化为通俗表达，生成包含场景描述、角色对话和悬念设置的播客剧本
   4. 语音合成：TTS功能将剧本转换为不同角色的语音（法官、律师、当事人等），并添加法庭环境音效
   5. 输出整合：生成带时间轴的完整播客脚本和配套音频文件，支持二次编辑
   
   注意事项：需确保法律条款的准确性，提供专业术语解释弹窗功能，并标注敏感内容提醒。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果