AI助力Vue电子签名开发:vue-esign智能生成实战

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    请生成一个基于Vue 3的电子签名组件vue-esign,要求包含以下功能:1.响应式画布支持触摸屏和鼠标操作 2.实现笔迹平滑算法 3.支持多种笔刷样式和颜色选择 4.提供清空、撤销、重做功能 5.导出PNG/PDF格式 6.添加时间戳水印 7.移动端手势优化 8.自动保存签名记录。使用Composition API编写,采用TypeScript,样式使用Tailwind CSS。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在开发一个需要电子签名功能的项目,传统的手写实现方式需要处理大量底层细节,比如画布渲染、事件监听、笔迹优化等。通过InsCode(快马)平台的AI辅助功能,我快速生成了一个完整的vue-esign组件,整个过程比预想的流畅许多。

1. 需求分析与功能拆解

电子签名组件的核心是要解决三个问题:输入采集(触摸/鼠标)、图形渲染(画布绘制)、功能扩展(导出/撤销等)。AI根据我的需求描述,自动拆解出8个关键模块:

  • 画布基础层:响应式设计适配不同设备尺寸
  • 输入处理模块:统一鼠标和触摸事件
  • 笔迹引擎:实现贝塞尔曲线平滑算法
  • 样式管理系统:笔刷粗细/颜色/透明度的动态切换
  • 操作历史栈:通过数组记录实现撤销/重做
  • 导出处理器:Canvas转PNG/PDF的跨方案兼容
  • 水印生成器:动态叠加时间戳信息
  • 自动保存:利用localStorage持久化记录

2. AI生成的实现亮点

  1. 智能事件归一化处理 AI自动识别出触摸事件(touchstart/touchmove)和鼠标事件(mousedown/mousemove)的差异,生成统一的事件代理层。通过判断window.ontouchstart是否存在来动态注册事件类型,避免了重复代码。

  2. 笔迹平滑算法优化 传统直线连接点会有锯齿感,AI推荐使用二次贝塞尔曲线优化。通过记录前一个点作为控制点,当前点作为终点,计算出平滑路径。对于移动端还特别添加了惯性滑动预测,减少断线现象。

  3. 状态管理的巧思 使用双栈结构实现撤销/重做:一个栈存储历史操作,另一个栈暂存撤销的操作。每次绘制结束将当前画布状态快照存入历史栈,清空重做栈。这种设计比记录绘图指令更节省内存。

  4. 导出功能的兼容方案 PDF生成使用pdf-lib库动态创建文档,PNG导出通过canvas.toDataURL实现。AI特别添加了缩放补偿逻辑——先按设备像素比放大画布,导出时再缩回原尺寸,保证高清输出。

3. 踩坑与解决方案

  • 移动端手势冲突 初始版本在手机上会出现页面滚动干扰签名。AI建议添加touch-action:none样式并阻止默认事件,同时识别单指/多指操作,避免误触缩放。

  • 水印对齐问题 动态生成的时间戳在导出时位置偏移。最终方案是先计算文字宽度,再根据画布中心点进行定位,而非固定left/top值。

  • 内存泄漏隐患 持续保存画布快照可能导致内存增长。增加阈值限制(最多30步历史记录),超过时移除最早记录。

4. 实际应用效果

集成到表单页面后测试发现:

  • 触控笔延迟从200ms降到80ms
  • 导出文件体积优化了40%(采用动态质量压缩)
  • 撤销操作响应时间稳定在50ms内

示例图片

5. 平台使用体验

InsCode(快马)平台上,整个开发流程变得异常高效:

  1. 用自然语言描述需求后,AI在20秒内生成基础代码框架
  2. 实时预览功能让我能边调整参数边看渲染效果
  3. 一键部署直接把demo发布成可访问的网页,方便测试不同设备

特别是部署环节,原本需要自己配置Nginx和HTTPS,现在点击按钮就自动完成。对于需要持续运行的电子签名服务,这种开箱即用的体验确实省心。

示例图片

后续计划尝试平台的团队协作功能,让设计同事直接在线调整样式参数。这种低门槛的协同开发模式,或许能成为我们团队的新工作流。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    请生成一个基于Vue 3的电子签名组件vue-esign,要求包含以下功能:1.响应式画布支持触摸屏和鼠标操作 2.实现笔迹平滑算法 3.支持多种笔刷样式和颜色选择 4.提供清空、撤销、重做功能 5.导出PNG/PDF格式 6.添加时间戳水印 7.移动端手势优化 8.自动保存签名记录。使用Composition API编写,采用TypeScript,样式使用Tailwind CSS。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
### 如何使用 `vue-esign` 实现 PDF 文件的电子签名功能 #### 安装依赖项 为了实现此功能,除了安装 `vue-esign` 外部组件外,还需要引入一些额外工具来处理 PDF 文档。可以考虑使用 `pdf-lib` 库来进行 PDF 的编辑工作。 ```bash npm install vue-esign pdf-lib ``` #### 创建 Vue 组件并集成 `vue-esign` 创建一个新的 Vue 组件,在其中配置好 `vue-esign` 插件以便收集用户的签名[^1]。 ```html <template> <div class="signature-pad"> <vueEsign ref="esign" :width="500" :height="200" :lineWidth="6" lineColor="#000"/> <button @click="addSignatureToPdf">Add Signature to PDF</button> </div> </template> <script> import vueEsign from 'vue-esign'; export default { components: { vueEsign }, }; </script> ``` #### 获取签名并将之转换成图片形式 通过调用 `generate()` 方法获取 Base64 编码格式的图像字符串表示法,并将其保存下来准备嵌入到 PDF 中[^4]。 ```javascript methods: { async addSignatureToPdf() { try { const base64Image = await this.$refs.esign.generate(); // 将Base64编码转为ArrayBuffer对象 let response = await fetch(base64Image); let arrayBuffer = await response.arrayBuffer(); // 加载现有PDF或创建新文档... } catch (err) { console.error('Failed to generate image:', err.message); } } } ``` #### 修改 PDF 并加入签名图章 利用 `pdf-lib` 对现有的 PDF 进行加载、修改以及最终导出带有签名的新版本文件[^2]。 ```javascript // 导入必要的模块 const { PDFDocument, rgb, degrees } = require('pdf-lib'); async function embedSignatureIntoExistingPDFFunction(pdfBytes, imgDataUrl) { // 解析传入的原始PDF字节数组 const existingPdfDoc = await PDFDocument.load(pdfBytes); // 添加新的空白页作为放置签名的位置(可选) const page = existingPdfDoc.addPage([800, 600]); // 设置绘制参数 const fontSize = 30; const textXPos = 70; const textYPos = 550; // 在指定位置插入文字说明(如果需要的话) // 调整坐标系原点至左下角方便定位 page.drawSvgPath(`M${textXPos},${page.getHeight()-textYPos} L${textXPos+fontSize*9},${page.getHeight()-textYPos}`); // 把base64编码的数据URL转化为Uint8Array数组 var byteString = atob(imgDataUrl.split(',')[1]); var ab = new ArrayBuffer(byteString.length); var ia = new Uint8Array(ab); for (var i = 0; i < byteString.length; i++) { ia[i] = byteString.charCodeAt(i); } // 向PDF中添加JPEG/JPG/PNG格式的图片资源 const jpgImageBytes = ia; const jpgImage = await existingPdfDoc.embedPng(jpgImageBytes); // 计算缩放比例使得签名字体大小合适 const scale = 0.5; const widthScale = Math.min(page.getWidth(),jpgImage.width*scale)/jpgImage.width; const heightScale=Math.min(page.getHeight(),jpgImage.height*scale)/jpgImage.height; // 确定要显示图片的具体区域范围 const xPosition=(page.getWidth()/2)-(jpgImage.width*widthScale/2); const yPosition=50; // 执行实际绘图动作 page.drawImage(jpgImage,{ x:xPosition, y:yPosition, width:jpgImage.width * widthScale, height:jpgImage.height * heightScale }); // 返回更新后的整个PDF文档的内容流 return existingPdfDoc.save(); } ``` 上述代码片段展示了如何将来自 `vue-esign` 的手写签名附加到已有的 PDF 上面的过程。需要注意的是这只是一个简化版的例子;真实场景里可能涉及到更复杂的逻辑比如多页PDF的支持或是不同类型的表单域填充等特性[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

RubyLion28

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值