快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
创建一个技术雷达可视化工具,集成Wappalyzer数据:1) 输入多个网站URL;2) 使用Wappalyzer收集技术数据;3) 在雷达图上展示技术分布(如框架、数据库等);4) 支持按时间维度对比。使用D3.js进行可视化,后端用Express提供简单API,数据存储在SQLite中。整个项目应能在15分钟内通过InsCode平台一键部署运行。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在团队技术选型时,发现需要快速分析竞品或行业主流技术栈的分布情况。Wappalyzer是一个能识别网站技术栈的工具,但它的数据缺乏直观的可视化。于是我用D3.js和Express快速搭建了一个技术雷达原型,整个过程只用了15分钟,特别适合用来做技术趋势分析和架构评审。下面分享具体实现思路和关键步骤。
- 项目核心功能设计
- 通过输入多个目标网站URL,自动调用Wappalyzer接口获取技术栈数据(如前端框架、后端语言、数据库等)
- 使用D3.js将技术分类绘制成雷达图,不同技术按使用频率形成辐射区域
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支持保存历史数据,通过时间滑块对比不同时期的技术趋势变化
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技术选型与快速搭建
- 前端用纯HTML+JS+D3.js实现雷达图渲染,避免复杂构建工具节省时间
- 后端选择Express框架,只提供两个API:/analyze(调用Wappalyzer)和/save(存储数据)
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数据库采用SQLite,直接以文件形式存储,无需额外服务
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关键实现细节
- Wappalyzer数据采集:通过其公开API传入URL,返回的JSON包含categories(技术分类)和technologies(具体技术)
- 雷达图数据处理:将同类技术聚合计数,计算每个分类的标准化分值(0-100)作为雷达图坐标
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时间对比功能:每次扫描生成时间戳,前端通过下拉菜单选择不同时段数据重新渲染
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避坑指南
- Wappalyzer免费API有速率限制,建议每次扫描间隔1秒以上
- D3.js的雷达图坐标需要将原始数据归一化,否则会出现比例失衡
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SQLite文件记得设置为项目同级目录,避免部署后路径错误
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实际应用场景
- 技术Leader快速生成竞品分析报告
- 架构评审时直观展示技术栈健康度
- 新人入职时了解团队技术生态
- 跨团队协作时的技术对齐会议
整个项目最惊喜的是用InsCode(快马)平台一键部署的体验。不需要自己配置Node环境或安装SQLite,上传代码后直接点击部署按钮,系统就自动生成了可访问的演示链接。对于这种需要持续运行并提供可视化界面的工具类项目特别友好,真正实现了"写代码"和"用代码"的无缝衔接。

建议技术决策者都可以试试这个方案,用零配置的方式把数据洞察快速落地。下次做技术规划时,我会直接分享这个雷达图的访问链接给团队成员,比PPT更有说服力。
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创建一个技术雷达可视化工具,集成Wappalyzer数据:1) 输入多个网站URL;2) 使用Wappalyzer收集技术数据;3) 在雷达图上展示技术分布(如框架、数据库等);4) 支持按时间维度对比。使用D3.js进行可视化,后端用Express提供简单API,数据存储在SQLite中。整个项目应能在15分钟内通过InsCode平台一键部署运行。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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