零基础图解:SSH密钥生成原理与操作指南

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  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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最近在学习服务器管理时,发现SSH密钥认证是个绕不开的话题。作为完全零基础的小白,我花了一周时间研究,终于弄明白了这个看似复杂的技术。今天就用最生活化的方式,分享我的学习笔记。

  1. 什么是SSH密钥?想象寄快递

  2. 传统密码登录就像用同一把钥匙开所有门,风险高

  3. SSH密钥则像快递柜:公钥是投放口(任何人都能往里放东西),私钥是取件码(只有你有)

  4. 生成密钥对的5个关键步骤

  5. 打开终端:Windows用CMD/PowerShell,Mac直接找Terminal

  6. 输入核心命令:ssh-keygen -t rsa(告诉系统要生成RSA类型密钥)
  7. 设置存储路径:默认按回车存在用户目录的.ssh文件夹
  8. 创建密码短语(passphrase):相当于给私钥再加把锁
  9. 生成成功:会显示密钥指纹和随机艺术图案

  10. 新手常踩的3个坑

  11. 坑1:输命令时多打空格(ssh-keygen和-t之间只需1个空格)

  12. 坑2:忘记.pub后缀(公钥文件需要这个后缀,私钥不要)
  13. 坑3:权限问题(Linux/Mac需要chmod 600设置私钥权限)

  14. 密钥管理的实用技巧

  15. 多设备登录:同一公钥可以部署到多台服务器

  16. 定期更换:企业环境建议每3-6个月更新密钥对
  17. 备份策略:把.ssh文件夹整体加密备份到U盘

  18. 测试连接小窍门

用ssh -T git@github.com测试GitHub密钥配置时,看到"successfully authenticated"就成功了,那个warning不用管。

整个学习过程中,我在InsCode(快马)平台找到了超多可视化教程,他们的交互式命令行模拟器特别适合新手练手,错误提示也很友好。示例图片 对于需要长期运行的SSH服务,平台的一键部署功能更是省去了配置环境的麻烦。示例图片

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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