MyBatis批量插入入门:5分钟学会高效数据导入

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    创建一个最简单的MyBatis批量插入教学示例,要求:1. 使用Spring Boot 2.7 2. 仅需User表(id,name)两个字段 3. XML和注解两种实现方式 4. 包含清晰的步骤说明注释 5. 提供Postman测试用例 6. 常见错误排查指南 7. 输出markdown格式的教程文档
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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作为一名刚接触MyBatis的新手,批量插入数据这个功能听起来可能有点复杂。但通过这个简单的教程,你会发现其实只需要几个步骤就能轻松实现。下面我会用最直白的方式,带你完成一个Spring Boot+MyBatis的批量插入示例。

1. 环境准备

首先确保你已经准备好以下基础环境:

  • JDK 1.8或以上版本
  • Maven 3.6+
  • 任意IDE(如IntelliJ IDEA)
  • Postman(用于接口测试)

创建一个简单的Spring Boot项目,选择2.7.x版本,并添加MyBatis和MySQL相关依赖。这里我建议使用Spring Initializr快速生成项目骨架。

2. 数据库准备

创建一个简单的user表,只需要id和name两个字段。建表语句如下:

CREATE TABLE user (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL
);

3. XML方式实现批量插入

这是比较传统的MyBatis使用方式,适合复杂SQL场景。

  1. 首先创建User实体类,包含id和name属性,并生成getter/setter方法
  2. 在resources/mapper目录下创建UserMapper.xml文件
  3. 编写批量插入的SQL语句,使用 标签遍历集合
  4. 在Mapper接口中添加对应方法声明
  5. 在Service层调用Mapper方法

关键点在于SQL中使用VALUES和 组合,这样MyBatis会自动将List转换成多条INSERT语句。

4. 注解方式实现批量插入

如果你更喜欢简洁的代码风格,可以使用注解方式:

  1. 同样需要User实体类
  2. 在Mapper接口方法上使用@Insert注解
  3. 在注解中编写SQL语句,同样使用 语法
  4. 注意参数需要使用@Param注解标记

注解方式代码更集中,适合简单的SQL操作。

5. 编写Controller和测试接口

  1. 创建UserController类
  2. 添加POST接口接收List 参数
  3. 调用Service层方法
  4. 返回操作结果

6. 使用Postman测试

准备一个JSON数组格式的测试数据:

[
    {"name":"张三"},
    {"name":"李四"},
    {"name":"王五"}
]

发送POST请求到你的接口地址,查看返回结果和数据库记录。

7. 常见问题排查

新手常遇到的几个问题:

  1. SQL语法错误:特别是 标签的使用
  2. 参数传递问题:确保使用了正确的@Param注解
  3. 事务问题:批量操作需要添加@Transactional注解
  4. 性能问题:大批量数据要考虑分批次插入

8. 优化建议

当数据量很大时,可以考虑:

  1. 使用批量插入的rewriteBatchedStatements参数
  2. 分批处理(比如每1000条提交一次)
  3. 考虑使用MyBatis-Plus的批量插入方法

通过这个简单的例子,你应该已经掌握了MyBatis批量插入的基本用法。XML和注解两种方式各有优缺点,可以根据项目需求选择。

如果想快速体验这个示例,可以使用InsCode(快马)平台来运行和测试。这个平台内置了Spring Boot环境,无需复杂配置就能直接运行MyBatis项目,特别适合新手学习和快速验证想法。我实际使用时发现,它的代码编辑和预览功能对学习这类技术点特别有帮助。

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对于需要长期运行的Web服务,平台还提供了一键部署功能,点击按钮就能把你的项目变成可公开访问的服务,省去了自己搭建服务器的麻烦。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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