快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
创建一个最简Wechaty入门项目,功能包括:1.微信登录状态显示 2.收到消息控制台打印 3.关键词'hello'自动回复 4.错误处理基础示例 5.部署说明文档。使用JavaScript开发,代码注释率需达到80%,每个步骤都有详细说明,避免使用高级语法特性。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近想尝试做一个微信机器人来自动处理消息,发现Wechaty这个开源框架对新手特别友好。作为完全没接触过的小白,花了一下午就做出了能自动回复的机器人,记录下这个超详细的过程。
1. 环境准备
首先确保电脑装了Node.js(建议16.x以上版本),打开终端输入node -v检查版本。然后用npm安装Wechaty包,这里要注意区分不同协议版本。我用的是Pad协议(最稳定),安装命令里需要指定。
2. 项目初始化
新建文件夹后执行npm init -y快速创建package.json。关键依赖除了wechaty,还需要安装qrcode-terminal用来显示登录二维码。这里有个小技巧:用--save参数能让依赖自动写入配置文件。
3. 基础框架搭建
创建main.js作为入口文件。先导入模块,然后初始化机器人实例。建议给机器人起个有辨识度的名字,比如我的叫"小白助手"。这时候运行程序就会弹出二维码,用微信扫码登录,控制台会显示登录状态变更事件。
4. 消息处理逻辑
核心是通过.on('message')监听消息事件。我实现了三个基础功能: 1. 所有消息都在控制台打印出来(方便调试) 2. 检测到消息包含"hello"时自动回复问候语 3. 遇到错误时在控制台输出红色警告信息 这里要注意消息对象的类型判断,避免处理系统消息。
5. 部署上线
测试没问题后,可以直接用InsCode(快马)平台一键部署。他们的云环境已经预装了Node.js,把代码粘贴过去就能运行。我在部署时发现需要设置白名单IP,联系客服几分钟就解决了。

整个过程最花时间的其实是微信账号的风控验证,建议新号先正常聊天几天再测试机器人。现在我的机器人已经能处理简单的客服咨询,下一步准备加入定时提醒功能。对新手来说,Wechaty文档里的示例代码足够丰富,遇到问题在GitHub issues里基本都能找到答案。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
创建一个最简Wechaty入门项目,功能包括:1.微信登录状态显示 2.收到消息控制台打印 3.关键词'hello'自动回复 4.错误处理基础示例 5.部署说明文档。使用JavaScript开发,代码注释率需达到80%,每个步骤都有详细说明,避免使用高级语法特性。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



