Leaflet.js实战：构建疫情数据可视化地图

原创于 2025-12-12 11:00:37 发布 · 903 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

快速体验

打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net

输入框内输入如下内容：

使用快马平台生成一个疫情数据可视化地图应用，要求：1. 使用Leaflet.js作为地图引擎；2. 从公开API获取最新疫情数据（如各省份确诊人数）；3. 使用热力图或分级着色展示不同地区的疫情严重程度；4. 添加时间轴控件，支持查看历史数据变化；5. 鼠标悬停显示详细数据。使用DeepSeek模型生成完整代码，包括数据处理和地图渲染逻辑。

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示例图片

最近在做一个疫情数据可视化的项目，发现Leaflet.js这个轻量级地图库特别适合用来展示地理信息数据。今天就来分享一下如何用Leaflet.js结合公开API，快速搭建一个实时更新的疫情地图应用。整个过程我在InsCode(快马)平台上实践过，效果很不错。

项目准备
首先需要获取疫情数据，国内有很多公开的API接口，比如国家卫健委或各省市开放数据平台提供的疫情统计数据。
数据格式通常是JSON，包含省份名称、确诊人数、治愈人数等字段。
在InsCode上新建一个Web项目，直接引入Leaflet.js的CDN链接，不需要额外安装。
地图初始化
创建一个div作为地图容器，设置好宽度和高度。
用Leaflet的L.map初始化地图，设置中心点和缩放级别，我一般以中国中部为中心，缩放级别设为5。
添加一个底图图层，可以使用OpenStreetMap或其他免费地图服务。
数据处理
通过fetch或axios获取疫情API数据。
将数据按省份进行分类，计算每个省份的疫情严重程度指数（比如用确诊人数除以人口基数）。
为不同严重程度的省份分配不同的颜色，形成梯度色阶。
热力图渲染
使用Leaflet的热力图插件，或者直接用GeoJSON数据结合L.geoJSON方法渲染。
每个省份用一个多边形表示，填充颜色根据严重程度指数动态变化。
添加鼠标悬停事件，显示该省份的详细数据（确诊数、治愈率等）。
时间轴功能
如果API提供历史数据，可以用一个滑动条控件来实现时间轴。
当用户拖动时间轴时，重新获取对应日期的数据并更新地图。
添加一个简单的动画效果，让颜色变化更平滑。
优化与部署
对地图添加图例说明，解释颜色代表的含义。
响应式设计，确保在不同设备上都能正常显示。
在InsCode上可以直接一键部署，生成可公开访问的链接，方便分享给其他人查看。

示例图片

整个开发过程中，最耗时的部分是数据处理和颜色映射的逻辑。Leaflet的API设计很友好，大部分功能都有现成的插件支持。在InsCode(快马)平台上开发尤其方便，不需要配置本地环境，所有依赖都可以直接在线引入，写完代码立即能看到效果，部署也是点一下按钮就搞定了。

这个项目虽然不大，但涵盖了从数据获取到可视化展示的完整流程，非常适合用来学习Leaflet.js的基本用法。如果你也想试试，可以直接在InsCode上搜索"疫情地图"模板，基于现有代码快速开始你的项目。

快速体验

打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net

输入框内输入如下内容：

使用快马平台生成一个疫情数据可视化地图应用，要求：1. 使用Leaflet.js作为地图引擎；2. 从公开API获取最新疫情数据（如各省份确诊人数）；3. 使用热力图或分级着色展示不同地区的疫情严重程度；4. 添加时间轴控件，支持查看历史数据变化；5. 鼠标悬停显示详细数据。使用DeepSeek模型生成完整代码，包括数据处理和地图渲染逻辑。