小白必学:如何安全下载安装无广告WinRAR

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    制作一个图文教程,详细说明:1. 官方无广告版WinRAR的获取渠道 2. 安装过程中的注意事项 3. 如何验证软件真实性 4. 常见问题解决方法 5. 替代软件推荐。要求每一步都有清晰截图和说明文字。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近刚学会压缩文件的操作,发现WinRAR是很多教程推荐的工具,但网上下载时总遇到广告弹窗或捆绑软件。经过一番摸索,终于找到了安全获取无广告版WinRAR的方法,记录下完整流程供新手参考。

  1. 官方渠道确认
    WinRAR官网提供40天试用版,但中文网络流传的所谓"永久免费版"多为第三方修改版本。安全做法是直接访问官网(win-rar.com),选择对应系统版本下载。注意地址栏是否有https加密标识,避免进入仿冒网站。

  2. 安装避坑指南
    运行安装程序时会遇到三个关键节点:

  3. 语言选择界面建议保持英文(避免第三方汉化带来的风险)
  4. 关联文件类型界面取消勾选不常用的格式
  5. 最后一步务必取消勾选所有推广软件的复选框

  6. 真伪验证技巧
    安装完成后可右键点击软件图标查看属性:

  7. 数字签名应为"Alexander Roshal"(原作者)
  8. 文件版本与官网发布日志一致
  9. 若出现"某某汉化组"等第三方信息则建议卸载

  10. 常见问题处理
    遇到最多的问题是解压报错和弹窗广告:

  11. 压缩包损坏提示可尝试用7-Zip等工具修复
  12. 突然出现广告说明安装了非纯净版需彻底卸载重装
  13. 注册表残留可用CCleaner等工具清理

  14. 备选方案推荐
    如果仍担心安全性,这些替代品也不错:

  15. 7-Zip:完全开源免费无广告
  16. Bandizip:界面美观支持预览(新版本有广告)
  17. PeaZip:跨平台支持多种格式

整个过程在InsCode(快马)平台的虚拟机环境测试过,网页直接操作不用安装任何软件,特别适合新手练手。他们的云环境还能一键还原初始状态,不怕安装出错导致系统问题,对初学者非常友好。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保最新的成绩始终在最上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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