BigDecimal入门:5分钟学会保留小数点

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    创建一个面向Java初学者的教学代码示例,展示:1. 为什么double类型不适合金额计算;2. BigDecimal基本用法;3. 保留两位小数的三种方法(ROUND_HALF_UP等);4. 常见错误示例。要求代码有详细注释,每个示例都有控制台输出对比。使用最简单的Kimi-K2模型生成。
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示例图片

为什么不用double算钱?

刚学Java时,很多人会用double类型来处理金额计算。直到某天发现:

  • 商品单价0.1元,买3件时System.out.println(0.1 * 3)居然输出0.30000000000000004
  • 超市收银系统如果用double,可能多收顾客1分钱

这是因为double采用二进制浮点数运算,存在精度丢失问题。就像用1/3≈0.333...永远算不准一样。

BigDecimal的正确打开方式

Java提供了BigDecimal类专门处理精确计算,它的核心特点是:

  • 通过字符串构造避免初始精度丢失
  • 所有运算方法(加减乘除)都明确要求指定舍入模式
  • 可精确控制小数位数

比如创建表示10元的金额:

// 错误示范:仍有精度风险
BigDecimal d1 = new BigDecimal(0.1);

// 正确做法:用字符串初始化
BigDecimal price = new BigDecimal("10.00");

保留两位小数的三种姿势

假设我们要把π=3.1415926格式化为3.14:

  1. 四舍五入(最常用)

    BigDecimal pi = new BigDecimal("3.1415926");
    pi = pi.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
    System.out.println(pi); // 输出3.14

  2. 直接截断(不推荐用于金额)

    pi.setScale(2, RoundingMode.DOWN); // 输出3.14
    // 但3.149会变成3.14而非3.15

  3. 银行家舍入法(统计场景用)

    pi.setScale(2, RoundingMode.HALF_EVEN);
    // 1.15→1.2(奇数进位) 1.25→1.2(偶数舍去)

新手避坑指南

见过这些翻车现场吗?

  • 陷阱1:用double构造BigDecimal

    new BigDecimal(0.1); // 实际值≈0.10000000000000000555

  • 陷阱2:忘记指定舍入模式

    BigDecimal a = new BigDecimal("1.00");
    a.divide(new BigDecimal("3")); // 抛ArithmeticException

  • 陷阱3:误用equals比较

    new BigDecimal("1.0").equals(new BigDecimal("1.00")) // false!
    // 应该用compareTo()

来试试看吧

InsCode(快马)平台的Java模板里,我已经准备好了可运行的示例代码。点击"运行"就能看到不同舍入模式的对比效果,还能修改数值自己测试。

示例图片

这个平台特别适合新手练习——不用配环境,写完直接看结果。我经常用它做小实验,比如测试边界值会不会溢出,比本地开IDE快多了。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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