电商后台如何用MyBatis-Plus优雅实现分页查询

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个电商订单分页查询Demo，要求：1. 订单表包含id、order_no、user_id、amount、status、create_time字段 2. 实现多条件分页查询：可按订单号精确查询、用户ID查询、金额范围、订单状态组合查询 3. 集成Redis缓存分页结果 4. 添加查询性能监控日志 5. 返回前端需要的分页数据结构。使用DeepSeek模型生成完整可运行项目。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在开发电商系统订单模块时，遇到了分页查询的性能瓶颈。经过一番摸索，发现MyBatis-Plus的分页功能确实能大幅简化开发流程。下面分享我在实际项目中的完整实现方案。

1. 基础环境搭建

首先需要准备Spring Boot项目，引入MyBatis-Plus和Redis相关依赖。MyBatis-Plus的分页插件配置非常简单，只需要在配置类中注册一个分页拦截器即可。这个拦截器会自动处理所有带有分页参数的查询请求。

1. 订单表设计与实体类映射

我们设计的订单表包含id、订单编号、用户ID、金额、状态和创建时间等核心字段。使用MyBatis-Plus的注解可以轻松完成实体类与数据库表的映射关系定义。这里特别注意要给create_time字段添加索引，这对后续的分页查询性能有很大帮助。

1. 分页查询接口实现

MyBatis-Plus提供了强大的Wrapper条件构造器，可以非常方便地构建复杂查询条件。我们实现了以下几个查询场景： - 按订单号精确查询 - 按用户ID查询 - 按金额范围筛选 - 按订单状态筛选 - 多条件组合查询

1. Redis缓存优化

对于高频访问的分页查询结果，我们使用Redis进行缓存。这里采用了分页结果+条件组合作为缓存key的策略，并设置了合理的过期时间。注意要处理好数据更新时的缓存失效机制，避免脏数据问题。

1. 性能监控实现

通过AOP切面技术，我们对分页查询方法进行了耗时监控。记录下查询条件、返回记录数和执行时间等关键指标，方便后续性能分析和优化。

1. 前端数据格式适配

前端Vue3项目需要特定的分页数据结构，我们自定义了一个分页结果包装类，统一返回包含当前页码、每页大小、总记录数和数据列表的标准格式。

1. 常见问题处理

在实际开发中遇到了几个典型问题： - 大数据量分页时的性能问题：通过优化SQL和添加适当索引解决 - 缓存与数据库一致性问题：采用延时双删策略 - 复杂条件组合查询：利用MyBatis-Plus的Lambda表达式优雅实现

整个项目在InsCode(快马)平台上可以一键部署运行，非常方便。平台内置的代码编辑器和实时预览功能让开发调试过程变得很流畅。特别是对于需要前后端联调的分页功能，能够即时看到修改效果，大大提高了开发效率。

通过这个项目，我深刻体会到MyBatis-Plus分页功能的强大之处。它不仅简化了代码编写，还提供了很好的扩展性，能够应对各种复杂的分页查询场景。结合Redis缓存和性能监控，最终实现了一个高效可靠的订单分页查询模块。

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   创建一个电商订单分页查询Demo，要求：1. 订单表包含id、order_no、user_id、amount、status、create_time字段 2. 实现多条件分页查询：可按订单号精确查询、用户ID查询、金额范围、订单状态组合查询 3. 集成Redis缓存分页结果 4. 添加查询性能监控日志 5. 返回前端需要的分页数据结构。使用DeepSeek模型生成完整可运行项目。

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