如何用AI自动生成Tushare数据分析和可视化代码

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请生成一个完整的Python项目，使用Tushare Pro API获取A股市场最近30天的交易数据，包括股票代码、名称、开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。然后对数据进行清洗，计算每日涨跌幅，并绘制收盘价走势图和成交量柱状图。最后使用Pyecharts生成交互式可视化图表，要求图表美观专业，适合金融数据分析报告使用。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个金融数据分析的项目，需要获取A股市场数据并生成可视化图表。传统方法需要手动编写大量代码，从数据获取到清洗再到可视化，整个过程耗时耗力。但这次我尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，发现效率提升了不少。

1. 项目需求分析 首先明确需求：获取A股市场最近30天的交易数据，包括股票代码、名称、开盘价、收盘价等关键信息。然后对数据进行清洗和分析，计算每日涨跌幅，最后生成专业的交互式可视化图表。

2. Tushare Pro API接入 Tushare是一个很好的金融数据接口，但使用前需要先注册获取API token。在InsCode平台，我只需要告诉AI需要使用的数据接口和参数，它就能自动生成完整的API调用代码，省去了查阅文档的时间。

3. 数据获取与清洗 AI生成的代码会自动处理数据获取过程，包括设置时间范围、选择需要的字段等。对于数据清洗部分，AI也会自动添加处理缺失值、异常值的代码，确保数据质量。

4. 涨跌幅计算 计算每日涨跌幅是金融分析的常见需求。AI生成的代码会使用Pandas进行数据处理，准确计算每个交易日的涨跌百分比，为后续分析打好基础。

5. 可视化实现 使用Pyecharts生成交互式图表是项目的亮点。AI不仅能生成基础的折线图和柱状图代码，还会自动添加各种美化参数，比如调整颜色、添加标题和标签、设置坐标轴格式等，让图表看起来更专业。

6. 交互功能增强 在AI的建议下，我还为图表添加了缩放、悬停提示等交互功能，大大提升了数据分析体验。这些功能如果手动实现需要花费不少时间，但通过AI辅助很快就完成了。

7. 项目部署与分享 最让我惊喜的是，完成后的项目可以直接在InsCode(快马)平台上一键部署。整个过程非常简单，不需要配置复杂的环境，就能把分析结果分享给团队成员查看。

通过这次实践，我发现AI辅助开发确实能大幅提升金融数据分析的效率。特别是对于像我这样不擅长前端可视化的开发者，AI生成的Pyecharts代码既美观又专业，完全达到了数据分析报告的要求。

如果你也经常需要处理金融数据，不妨试试InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能。它的代码生成准确度高，还能一键部署项目，确实是个不错的效率工具。

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2. 输入框内输入如下内容：

   请生成一个完整的Python项目，使用Tushare Pro API获取A股市场最近30天的交易数据，包括股票代码、名称、开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。然后对数据进行清洗，计算每日涨跌幅，并绘制收盘价走势图和成交量柱状图。最后使用Pyecharts生成交互式可视化图表，要求图表美观专业，适合金融数据分析报告使用。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果