AI如何帮你自动生成Python代码？快马平台实战

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个Python脚本，能够爬取指定网页的标题和所有链接，并将结果保存为JSON文件。要求使用requests和BeautifulSoup库，包含异常处理，代码要有详细注释。输出格式为：{'url':网页URL, 'title':网页标题, 'links':[所有链接列表]}。请生成完整可运行的代码，并添加必要的安装说明。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在学Python爬虫，想写个脚本抓取网页标题和链接，但手动敲代码总怕漏掉异常处理。偶然发现InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，居然能用自然语言描述直接生成完整代码，连注释都写好了！分享下我的实践过程：

一、需求拆解

1. 核心功能：输入目标网址，输出包含网页标题、所有链接的JSON文件
2. 技术选型：用requests发请求，BeautifulSoup解析HTML，json模块处理数据格式
3. 细节要求：网络超时/解析失败等异常处理、结果按指定结构存储

二、AI生成关键步骤

在快马平台的AI对话区描述需求后（如下图），3秒就得到了完整代码框架：

1. 依赖安装：自动生成pip install requests beautifulsoup4的安装指令
2. 主函数逻辑：
3. 用try-catch包裹请求过程，处理HTTPError/Timeout等异常
4. BeautifulSoup提取<title>标签和所有<a href>属性
5. 过滤空链接和重复项，结果存入字典结构
6. 输出处理：json.dumps格式化保存，带4空格缩进提升可读性

三、人工优化经验

虽然AI生成的代码可直接运行，但根据实际使用我做了几点改进：

1. 用户代理设置：添加headers模拟浏览器访问，避免被反爬
2. 链接去重：用集合类型自动过滤重复URL
3. 相对路径处理：自动补全相对链接为绝对路径
4. 日志记录：增加print提示当前抓取状态

四、部署测试

在平台一键部署后（如下图），直接生成可访问的在线服务，输入URL即可实时测试：

测试发现三个易错点： 1. 部分网站用JavaScript动态加载内容，需配合Selenium 2. 超时时间建议设为10秒以上应对慢速网站 3. 结果文件路径最好用绝对路径避免写入失败

五、总结建议

通过这次实践，AI辅助开发确实能提升效率：

1. 快速原型：5分钟完成基础功能开发
2. 学习辅助：生成的注释帮助理解库API用法
3. 异常覆盖：自动包含基础错误处理逻辑

推荐直接用InsCode(快马)平台在线尝试，不需要配环境，还能随时调整需求重新生成代码。我测试时发现连「抓取图片链接」「提取正文关键词」这类扩展需求，AI也能快速响应修改方案，对新手特别友好！

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个Python脚本，能够爬取指定网页的标题和所有链接，并将结果保存为JSON文件。要求使用requests和BeautifulSoup库，包含异常处理，代码要有详细注释。输出格式为：{'url':网页URL, 'title':网页标题, 'links':[所有链接列表]}。请生成完整可运行的代码，并添加必要的安装说明。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果