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创建一个基于Python的电商网站后台管理系统,包含用户认证、商品CRUD、订单管理功能。使用Django框架,需要RESTful API接口,前端用Vue.js。数据库用PostgreSQL,包含基本的权限控制和JWT认证。要求代码结构清晰,有完整的API文档注释。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近尝试用Cursor Idea功能开发一个电商后台管理系统,发现AI辅助开发真的能大幅降低从需求到成品的门槛。分享一下我的实践过程,以及如何用自然语言描述直接生成可运行的项目骨架。
1. 明确需求与功能拆解
首先梳理核心需求: - 用户系统:注册/登录、JWT认证、权限分级(如普通用户和管理员) - 商品管理:增删改查(CRUD)、分类筛选、库存状态 - 订单流程:创建订单、状态追踪、历史记录查询 - 技术栈:Django后端 + Vue.js前端,PostgreSQL数据库
2. 用自然语言生成项目框架
在Cursor的Idea对话框中输入需求描述(类似摘要内容),AI会在几秒内生成:
- 自动创建Django项目结构(含app划分:users/products/orders)
- 生成models.py中的用户、商品、订单等数据模型
- 预置RESTful API路由和视图框架
- 配置好JWT认证中间件和权限校验装饰器
- 初始化Vue.js前端项目并配置axios请求库
3. 关键实现细节优化
AI生成的代码需要人工补充业务逻辑:
- 用户权限控制:通过自定义Django的permission_classes实现
- 商品图片上传:使用Django的FileField配置云存储路径
- 订单状态机:用choices字段定义状态流转规则
- API文档:借助drf-yasg自动生成Swagger文档
4. 前后端联调技巧
- 配置Django的CORS中间件解决跨域问题
- 使用Vuex管理前端登录状态
- 对API响应统一封装错误码和数据结构
- 用Postman先测试后端接口再对接前端
5. 部署上线
整套项目可在InsCode(快马)平台一键部署:

- 自动识别Python/Node.js环境依赖
- 可视化配置PostgreSQL数据库连接
- 实时日志查看和性能监控
体验总结
从输入需求到生成基础代码,AI辅助节省了至少60%的初始化工作量。尤其喜欢InsCode的部署体验——不用自己折腾Nginx或服务器配置,点几下就能让项目上线运行。对于快速验证想法特别友好,推荐大家试试这种开发新模式。
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创建一个基于Python的电商网站后台管理系统,包含用户认证、商品CRUD、订单管理功能。使用Django框架,需要RESTful API接口,前端用Vue.js。数据库用PostgreSQL,包含基本的权限控制和JWT认证。要求代码结构清晰,有完整的API文档注释。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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