快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
开发一个极简的CVE-2023-44487验证环境原型。包含:1) 有漏洞的HTTP/2服务器demo;2) 简易攻击脚本;3) 资源监控仪表盘。使用Docker容器化部署,Go语言实现核心功能,提供一键启动脚本。保持代码精简但功能完整,方便开发者快速验证和理解漏洞原理。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近研究HTTP/2协议安全时,发现CVE-2023-44487这个漏洞很有意思——攻击者可以通过快速重置大量HTTP/2流导致服务端资源耗尽。为了更好地理解其原理,我决定动手搭建一个验证环境。下面记录整个快速原型的搭建过程,用最简代码实现核心验证功能。
- 环境设计思路
- 漏洞本质是HTTP/2的流控制机制被滥用,因此需要模拟支持HTTP/2的服务端
- 攻击脚本要能快速建立并重置大量流(RST_STREAM帧)
- 监控仪表盘实时显示CPU/内存消耗,直观体现资源耗尽效果
-
全部组件容器化,避免污染本地环境
-
关键组件实现
- 有漏洞的HTTP/2服务:用Go的
golang.org/x/net/http2包实现,故意不设置流控限制 - 攻击脚本:Python编写,通过h2库连续发送100个请求后立即重置
-
监控面板:Prometheus+Grafana组合,采集容器指标数据
-
Docker化部署
- 编写多阶段构建的Dockerfile,最终镜像仅35MB
- 使用docker-compose编排三个服务(漏洞服务、攻击器、监控)
-
设置合理的资源限制方便观察攻击效果
-
验证过程
- 正常访问服务时响应延迟在20ms内
- 启动攻击脚本后,监控显示CPU在10秒内飙升至90%+
-
持续攻击导致新请求响应时间超过5秒,验证了DoS效果
-
踩坑记录
- 最初用Node.js实现服务端,但Go的http2包更容易复现漏洞场景
- 攻击脚本需要精确控制RST_STREAM发送时机,测试了三种发包频率才找到临界点
- Prometheus默认15秒采集周期太慢,调整成5秒后曲线更明显
这个原型虽然代码量不到200行,但完整呈现了漏洞从触发到影响的闭环。所有组件都经过最小化设计,去掉了非必要依赖。
实际操作中,InsCode(快马)平台的容器部署功能帮了大忙——写完Dockerfile直接点击部署按钮,就能生成可访问的验证环境,省去了配CI/CD的时间。他们的Web终端还能实时查看容器日志,特别适合这种需要反复调试参数的场景。
建议感兴趣的同学clone代码后,尝试修改http2.MaxConcurrentStreams参数,观察不同配置下的抗攻击能力差异。安全研究就是要这样动手实践才能深刻理解漏洞本质。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
开发一个极简的CVE-2023-44487验证环境原型。包含:1) 有漏洞的HTTP/2服务器demo;2) 简易攻击脚本;3) 资源监控仪表盘。使用Docker容器化部署,Go语言实现核心功能,提供一键启动脚本。保持代码精简但功能完整,方便开发者快速验证和理解漏洞原理。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
1280

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



