5分钟用sed搭建文本处理微服务

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个sed命令的REST API封装，接收文本和sed命令参数，返回处理结果。支持：1)基础CRUD操作 2)命令验证 3)批量处理 4)结果缓存。提供Swagger文档和Postman测试集合。包含Docker部署方案和简单的Web界面演示。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近工作中频繁遇到需要批量处理文本的场景，比如日志清洗、数据格式转换等。虽然sed命令在Linux下非常好用，但每次都要登录服务器操作实在麻烦。于是花了点时间，把sed封装成了REST API服务，现在分享下这个快速实现过程。

1. 核心功能设计 这个微服务的核心是把sed命令通过HTTP暴露出来。主要实现了四个功能：基础文本增删改查、命令合法性校验、支持批量处理文本、对高频操作的结果进行缓存。比如发送一段文本和s/foo/bar/g这样的sed命令，就能立即得到处理后的结果。

2. 技术选型 选用Python的Flask框架搭建服务，因为它的轻量级特性特别适合这种小型服务。对于命令验证，先用正则表达式检查基本语法，再通过子进程试运行来确保不会报错。缓存直接用内存型的Redis，部署时用Docker打包整个环境。

3. 接口设计 设计了三个主要接口：单次处理接口、批量处理接口和缓存查询接口。单次处理接收文本内容和sed命令；批量处理接收多组文本和命令；缓存接口可以查询历史处理结果。用Swagger自动生成API文档，也准备了Postman的测试用例集合。

4. 安全考虑 为了防止命令注入，对所有传入的sed命令都做了严格的白名单校验，禁止包含任何系统命令。同时限制了单次处理文本的大小和批量处理的最大条目数，避免资源耗尽。

5. 前端演示 虽然主要是API服务，还是加了个简单的Web界面方便测试。页面用Vue实现，左边输入文本和命令，右边实时显示处理结果，底部还有历史记录列表。

6. 部署方案 用Docker Compose定义了两个服务：主应用和Redis。构建镜像时把Python环境、依赖包和前端静态文件都打包进去，真正做到开箱即用。部署到云服务器后，用Nginx做反向代理和负载均衡。

整个开发过程在InsCode(快马)平台上完成的特别顺畅，从写代码到部署上线一气呵成。他们的在线编辑器响应很快，内置的终端可以直接调试，最惊艳的是一键部署功能——点个按钮就把服务发布到公网了，完全不用操心服务器配置。

这个sed微服务现在已经成为我们团队的效率工具，处理文本再也不用反复登录服务器。如果你也有类似需求，不妨试试这种轻量级的解决方案，用InsCode(快马)平台能更快地把想法变成可用的服务。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个sed命令的REST API封装，接收文本和sed命令参数，返回处理结果。支持：1)基础CRUD操作 2)命令验证 3)批量处理 4)结果缓存。提供Swagger文档和Postman测试集合。包含Docker部署方案和简单的Web界面演示。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果