1小时打造定制化Pikachu靶场原型

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个可配置的Pikachu靶场生成器,根据用户输入的YAML配置文件自动生成定制化靶场。配置项包括:1) 要包含的漏洞类型 2) 前端主题风格 3) 难度级别 4) 是否启用防御演示。核心要求:生成的项目必须包含完整的CI/CD流水线配置,支持一键部署到主流云平台。技术栈推荐使用Go语言实现生成器,输出PHP或Java Web项目。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在给团队做安全培训时,发现现有的Pikachu靶场功能比较固定,每次都要手动调整配置才能满足不同训练场景。于是尝试用InsCode(快马)平台快速搭建了一个可配置的靶场生成器,分享一下实现思路。

为什么需要定制化靶场

传统的Pikachu靶场虽然覆盖了常见Web漏洞,但在实际教学中发现几个痛点:

  • 新人练习时需要从简单漏洞逐步过渡到复杂漏洞
  • 红蓝对抗时需要快速切换有无防御措施的版本
  • 不同企业关注的漏洞类型差异较大

核心设计思路

这个生成器的核心是通过YAML配置动态生成靶场,主要实现四个维度的定制:

  1. 漏洞类型选择:支持勾选SQL注入、XSS等12种常见漏洞
  2. 前端主题切换:提供黑白盒测试两种视觉风格
  3. 难度分级:初级隐藏攻击线索,高级增加混淆代码
  4. 防御演示:可选开启防护代码对比模式

技术实现关键点

选择Go语言开发生成器主要考虑:

  • 跨平台编译方便团队成员使用
  • 模板渲染性能好,处理大量文件时速度快
  • 标准库对YAML解析支持完善

具体流程分三步:

  1. 解析用户配置的YAML文件
  2. 根据选项组合动态生成前端页面和后端逻辑
  3. 自动创建GitHub Actions的CI/CD配置文件

在InsCode上的实践体验

InsCode(快马)平台创建项目时,发现几个特别实用的功能:

  • 直接使用预置的Go模板初始化项目结构
  • 内置终端可以实时测试生成器效果
  • 自动生成的项目自带可运行的Docker配置

示例图片

最惊喜的是部署流程,只需要点这个按钮:

示例图片

就能把生成的靶场直接发布到线上环境,学员通过链接就能立即访问,省去了搭建演示服务器的麻烦。

实际应用效果

用这个方案我们实现了:

  • 新员工培训时生成仅含基础漏洞的简化版
  • 季度攻防演练时快速构建带防御演示的版本
  • 为客户定制符合其技术栈的专属靶场(PHP/Java可选)

整个过程从设计到可用的原型不到1小时,比传统方式节省至少80%的配置时间。对于需要频繁调整靶场场景的安全团队,这种可编程的生成模式确实能大幅提升效率。

如果你也需要灵活的安全演练环境,不妨试试在InsCode(快马)平台快速搭建自己的定制化方案,有什么问题欢迎交流讨论~

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个可配置的Pikachu靶场生成器,根据用户输入的YAML配置文件自动生成定制化靶场。配置项包括:1) 要包含的漏洞类型 2) 前端主题风格 3) 难度级别 4) 是否启用防御演示。核心要求:生成的项目必须包含完整的CI/CD流水线配置,支持一键部署到主流云平台。技术栈推荐使用Go语言实现生成器,输出PHP或Java Web项目。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)与非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过Simulink与Matlab进行系统建模与仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制与滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究与实际设计提供可复现的技术方案与代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑与参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变以进一步验证控制鲁棒性。
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优问题转为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优以进一步提高估计精度。该过程通过最小重投影误差来优相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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