1小时搭建个人Java面试题库网站

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速开发一个个人Java面试题库网站，要求：1. 支持Markdown格式题目录入 2. 标签分类管理 3. 全文检索功能 4. 响应式设计 5. 数据导出PDF。使用Next.js框架，后端API用FastAPI，搜索用Elasticsearch，部署到Vercel。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在准备Java面试，发现知识点太零散，于是决定用周末时间快速搭建一个专属题库网站。没想到从零开始到上线，只用了不到1小时就完成了核心功能！下面分享我的实现思路和经验。

为什么选择这个技术栈

1. Next.js：作为React框架，它开箱支持服务端渲染，对SEO友好，而且内置API路由功能，可以快速实现前后端同项目开发
2. FastAPI：Python系最火的API框架之一，自动生成交互文档的特性特别适合快速验证接口设计
3. Elasticsearch：为题库提供高效的全文检索能力，比直接数据库LIKE查询快10倍以上
4. Vercel：Next.js官方推荐部署平台，支持自动CI/CD，push代码即刻上线

核心功能实现步骤

1. 初始化项目结构
2. 使用create-next-app脚手架生成基础项目
3. 在pages/api目录下创建FastAPI的代理路由

4. 单独建立services目录存放Python后端代码

5. 题库数据结构设计

6. 每道题目包含：ID、问题正文(Markdown)、参考答案(Markdown)、难度星级、创建时间
7. 通过标签(tags)字段实现多级分类，比如["Java基础","集合","HashMap"]

8. 额外设计收藏夹功能，方便重点复习

9. Markdown编辑器集成

10. 选用react-markdown组件库，支持实时预览
11. 自定义代码高亮样式，确保Java代码显示美观

12. 添加图片上传接口，解决Markdown中的图片托管问题

13. 搜索功能实现

14. 本地用Docker快速启动Elasticsearch服务
15. 通过elasticsearch-py库建立题目索引

16. 前端实现带高亮的搜索结果列表，匹配词条自动标黄

17. 响应式布局技巧

18. 使用CSS Grid实现卡片式题目列表
19. 媒体查询控制不同设备下的显示列数
20. 移动端优先设计，确保在小屏幕上也能舒适阅读代码

遇到的坑与解决方案

1. 跨域问题：开发时Next.js和FastAPI不同端口导致CORS错误
2. 解决方法：配置Next.js的rewrite功能，将所有/api请求代理到后端

3. 生产环境通过Nginx统一转发

4. 搜索延迟：首次搜索需要等待索引建立

5. 优化方案：启动时预加载热门标签的题目

6. 添加loading状态提升用户体验

7. Markdown样式不一致

8. 统一使用GitHub风格的CSS主题
9. 自定义代码块字体为JetBrains Mono等编程字体

扩展功能实现

1. PDF导出：
2. 使用puppeteer无头浏览器生成PDF

3. 支持按标签批量导出和单题导出两种模式

4. 暗黑模式：

5. 通过CSS变量实现主题切换

6. 记忆用户偏好到localStorage

7. 进度追踪：

8. 记录每道题的复习次数和最后复习时间
9. 用热力图可视化复习频率

整个项目最惊喜的是部署体验——使用InsCode(快马)平台的一键部署功能，不需要自己配置服务器环境，直接把代码推送到Git仓库就自动完成构建和发布。

现在我可以随时在手机或电脑上复习面试题，遇到新知识点也能立即添加到题库。这个项目不仅帮助我系统化整理了Java八股文，更让我体验到了现代开发工具的高效。建议正在准备面试的同学也尝试自己搭建一个，过程中对知识点的记忆会比单纯背诵深刻得多！

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速开发一个个人Java面试题库网站，要求：1. 支持Markdown格式题目录入 2. 标签分类管理 3. 全文检索功能 4. 响应式设计 5. 数据导出PDF。使用Next.js框架，后端API用FastAPI，搜索用Elasticsearch，部署到Vercel。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果