零基础玩转多模态：用InsCode创建第一个AI应用

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个入门级多模态应用：1. 用户上传任意图片；2. 使用CLIP模型识别图中主要对象和场景；3. 根据识别结果用GPT-2生成一首中文短诗；4. 输出图文并茂的结果卡片。要求提供分步教程注释，界面包含上传区、结果展示区和分享按钮，适合完全无ML经验的新手理解。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近多模态大模型特别火，作为技术小白一直想试试自己做个能「看图写诗」的应用。没想到在InsCode(快马)平台上没写一行代码就搞定了！整个过程就像搭积木一样简单，记录下我的实操经验。

一、为什么选择多模态入门

传统AI应用开发要配置环境、调试模型，光是安装依赖就能劝退新手。而多模态技术能同时处理图片和文本，CLIP+GPT-2的组合特别适合做创意项目——前者理解图像内容，后者负责文学创作，配合起来效果惊艳。

二、三步搭建核心功能

1. 图片上传模块 直接在平台拖拽组件就能创建文件上传区域。这里要注意设置允许的图片格式（如jpg/png），并限制文件大小避免超载。

2. 双模型接力处理

3. CLIP模型会将图片转换成特征向量，与预设的标签库比对后输出「雪山」「黄昏」「孤树」等关键词

4. 这些关键词自动填入prompt模板，比如「用20字中文描述[关键词]的意境」，GPT-2就能生成押韵的短诗

5. 结果可视化展示 用卡片式布局同时显示原图与生成诗歌，添加「重新生成」按钮方便调整效果。分享功能直接调用平台内置API，生成带二维码的结果页。

三、新手避坑指南

• 图片识别可能出现偏差：建议在CLIP输出后添加人工修正选项，比如让用户从3个候选标签中选择最准确的
• 诗歌生成长度控制：通过temperature参数调节GPT-2的创意度，0.7左右效果比较平衡
• 移动端适配：平台组件默认响应式设计，但测试时记得用不同设备查看预览效果

四、进阶优化思路

想让应用更实用？可以尝试： 1. 增加风格选择器（豪放/婉约/现代） 2. 接入Stable Diffusion根据诗歌反向生成配图 3. 添加收藏夹功能保存历史作品

整个过程最惊喜的是，在InsCode(快马)平台完全不用操心服务器和API配置。点击部署按钮自动生成在线应用链接，朋友访问就能直接体验。对于想快速验证创意的开发者来说，这种「所想即所得」的体验实在太友好了！

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个入门级多模态应用：1. 用户上传任意图片；2. 使用CLIP模型识别图中主要对象和场景；3. 根据识别结果用GPT-2生成一首中文短诗；4. 输出图文并茂的结果卡片。要求提供分步教程注释，界面包含上传区、结果展示区和分享按钮，适合完全无ML经验的新手理解。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果