快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
创建一个面向初学者的交互式编程教学应用,基于Qwen3实现自然语言到代码的逐步转换。用户输入'教我写猜数字游戏'后,分步骤生成代码并解释每行作用,支持实时运行调试。包含常见错误自动修正和扩展功能建议。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近尝试用Qwen3完成了人生第一个Python程序——猜数字游戏。作为零基础选手,整个过程就像有个随身编程教练,特别适合想入门又怕看不懂代码的朋友。以下是真实体验记录:
-
自然语言启动
在对话框输入“教我写猜数字游戏”后,Qwen3立刻理解了需求,没有让我先学变量、循环这些概念,而是直接带我开始项目实战。这种问题导向的学习方式对新手特别友好。 -
分步骤生成代码
系统将游戏拆解成几个核心环节: - 随机数生成(用random模块的randint)
- 用户输入处理(input函数与int类型转换)
- 比较逻辑(if-elif条件判断)
-
循环结构(while实现多次猜测)
每步只展示5-10行关键代码,并配有白话解释,比如“这行就像裁判在心里悄悄想好一个数字”。 -
实时调试彩蛋
当我故意输错缩进时,Qwen3不是直接报错,而是用“Python用缩进区分代码块,试试对齐左边距”这样的提示。最惊喜的是输入字母会触发自动修正:“检测到类型错误,数字比较需要int(input())包裹”。 -
功能扩展引导
完成基础版后,AI建议尝试: - 增加尝试次数限制(引入计数器变量)
- 添加难度选择(通过不同数字范围实现)
- 记录历史猜测(用列表存储每次输入)
这些进阶功能都有分步指导,像搭积木一样层层叠加。
整个开发过程在InsCode(快马)平台完成,不需要配置Python环境,写完直接点击运行就能玩自己的游戏。对于想体验AI编程助力的朋友,这种即时反馈的成就感比看教程强十倍。

实际测试发现,就算完全不懂语法,只要能用中文描述需求(比如“让电脑提示太大或太小”),Qwen3就能转化成有效代码。这种边做边学的模式,比传统‘先理论后实践’更适合当代人碎片化学习习惯。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
创建一个面向初学者的交互式编程教学应用,基于Qwen3实现自然语言到代码的逐步转换。用户输入'教我写猜数字游戏'后,分步骤生成代码并解释每行作用,支持实时运行调试。包含常见错误自动修正和扩展功能建议。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
用Qwen3零基础写Python游戏

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



