AI赋能运维：用快马平台3分钟打造Linux性能监控神器

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个Linux系统资源监控Web应用，核心功能：1) 实时展示CPU、内存、进程等数据（模拟top命令输出）2) 可视化图表展示历史趋势 3) 进程资源占用排序 4) 自定义阈值告警功能 5) 响应式设计支持多端访问。要求：使用Python+Flask后端采集系统数据，前端用Vue+ECharts实现动态图表，数据每5秒自动刷新，关键指标超过阈值时弹出通知。提供一键部署到云服务器的方案。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在维护服务器时，经常需要查看系统资源使用情况。虽然Linux自带的top命令很好用，但每次都要SSH登录服务器操作，而且历史数据无法直观查看。于是决定开发一个Web版系统监控工具，把命令行数据变成可视化图表，还能自动告警。没想到用InsCode(快马)平台只花了3分钟就搞定了原型，分享下我的实现思路。

1. 整体架构设计
2. 后端用Python+Flask搭建轻量服务，通过psutil库获取实时系统数据
3. 前端采用Vue3组合式API，配合ECharts实现动态图表渲染
4. 数据交互使用WebSocket保持长连接，避免频繁轮询

5. 部署方案选用Nginx反向代理，Gunicorn作为应用服务器

6. 关键技术实现

7. 数据采集层每隔5秒扫描CPU占用率、内存使用量、磁盘IO等指标
8. 进程列表按照资源占用自动排序，并高亮显示异常进程
9. 历史数据存储采用环形缓冲区设计，只保留最近1小时记录

10. 阈值告警功能支持邮件/Webhook两种通知方式

11. 可视化优化技巧

12. ECharts配置了平滑过渡动画，数据更新时不会闪屏
13. 移动端适配使用Flex布局，图表自动响应屏幕尺寸
14. 颜色方案采用红黄绿三色区分不同级别的资源负载

15. 增加了数据导出功能，方便生成运维报告

16. 踩坑记录

17. 最初用setInterval定时请求导致页面卡顿，改用WebSocket后流畅度提升明显
18. 进程列表频繁排序影响性能，后来添加了虚拟滚动优化
19. 内存泄露问题通过Chrome性能分析工具定位到未销毁的图表实例

这个项目最让我惊喜的是用快马平台的一键部署功能，完全不用操心服务器配置。 系统自动处理好Nginx配置、Python环境依赖和进程守护，部署过程就像点外卖一样简单。现在团队其他成员通过浏览器就能随时查看服务器状态，再也不用反复找我查日志了。

如果你也需要类似的系统监控方案，强烈推荐试试InsCode(快马)平台的AI辅助开发。不需要从零开始写代码，告诉AI你的需求就能生成基础框架，我这次连ECharts的配置代码都是自动生成的。运维工作自动化真的可以很简单！

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个Linux系统资源监控Web应用，核心功能：1) 实时展示CPU、内存、进程等数据（模拟top命令输出）2) 可视化图表展示历史趋势 3) 进程资源占用排序 4) 自定义阈值告警功能 5) 响应式设计支持多端访问。要求：使用Python+Flask后端采集系统数据，前端用Vue+ECharts实现动态图表，数据每5秒自动刷新，关键指标超过阈值时弹出通知。提供一键部署到云服务器的方案。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果