用AI打造交通物流教学课件的实践分享

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入：[我需要开发一个AI交通物流教学场景动态生成系统，帮助中小学教师快速创建直观的交通物流教学课件，解决传统教学中抽象概念难以可视化的问题。

系统交互细节： 1. 输入阶段：教师输入教学主题（如"快递配送流程"）、目标学生年龄段和重点知识点 2. 场景理解：系统使用LLM文本生成能力分析教学需求，生成3-5个关键教学场景描述 3. 图像生成：文生图功能根据每个场景描述自动生成对应的交通物流场景插图（如分拣中心、配送路线等） 4. 动态标注：系统在生成的图像上智能添加箭头、标签等标注元素，突出关键流程节点 5. 输出整合：将所有场景图像与说明文字整合为可编辑的PPT课件，支持教师二次调整

注意事项：提供场景风格选择功能（卡通/写实），确保生成内容符合不同年龄段学生的认知水平。] 3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在准备一堂关于物流配送的课程时，发现传统的文字讲解很难让学生理解抽象流程。经过摸索，我发现用InsCode(快马)平台可以快速生成可视化课件，效果超出预期。

从需求到成品的完整流程

1. 设定基本参数 选择"快递配送流程"主题后，系统会提示填写学生年龄段（我选了10-12岁）和需要强调的知识点（如分拣、运输、配送）。

2. 场景智能生成 平台通过AI分析自动输出5个典型场景：仓库分拣、装车运输、路线规划、末端配送和签收反馈，每个场景都附有简明说明。

3. 可视化呈现 选择卡通风格后，系统在30秒内生成一组彩色插图。比如分拣中心场景中，传送带上的包裹被自动标注了"扫描区""分拣机器人"等标签，还配有动态箭头示意流向。

4. 课件整合 最终生成的PPT可以直接下载，每页包含场景图+解说文字+互动提问框，排版已经优化过。我只需要微调部分术语就完成了备课。

实际教学中的三大优势

• 概念具象化：运输路线用不同颜色标注后，学生立即理解了"最优路径"的概念
• 时间节省：原本需要收集素材的3小时工作，现在10分钟就能完成
• 灵活调整：写实/卡通风格的切换功能，方便适应不同班级的接受程度

使用体验

在InsCode(快马)平台操作时，最惊喜的是标注功能的智能化——系统不仅自动识别场景中的关键元素添加注释，还会根据学生年龄调整术语难度（比如对低年级用"包裹小火车"代替"物流传输带"）。

整个过程就像有个懂教育的助教在帮忙，既保留教师的设计主导权，又解决了技术实现的门槛。下次准备尝试用它的动态演示功能来展示交通信号灯系统，应该会有更多有趣的发现。