SQL语句加入order by 子句之后的效率问题

本文探讨了两种SQL查询方法的不同执行效率,并分析了原因。提出了针对大量数据查询时,如何优化SQL语句,以及如何利用索引来提高查询速度。

在数据库中有一张表mytable,数据记录7000万条,有如下两条SQL语句

1.

select top 100 * from mytable order by operateDate

 

2.

select * from (select top 100 * from mytable ) a   order  by a.operateDate

 

      起初我使用第一条语句查询数据,并希望将得到的100条数据进行排序,结果执行了N秒结果才出现。后来我又使用了第二条语句查询数据,这次数据很快就将结果返回了。

      其实仔细对比结果,我发现,第一条语句是先将数据库中所有的数据按照operateDat字段进行排序后再返回前100条数据,那么这个过程就包括:一、对7000万条数据进行排序(汗~)。二、返回前100条数据。这样执行的效率极其低下,而且结果还不一定是我想要的。

      第二条语句是先查询出前100条数据,按后按照operateDat字段进行排序,这个过程包括:一、返回前100条数据。二、对返回的100条数据进行排序。笑一个,明显后者的效率要高得多。

      不过我们还是不能盲目的高兴,首先,我们得清楚的知道,我们到底想从数据库取到什么结果。我在写这个SQL语句的时候是希望得到数据库中的前100条数据,得到数据后希望他们按时间顺序显示给我,很显然,不再是1和2之间执行的效率问题了,而是使用语句1返回的结果并不是我预先想要的了。

       如果我的需求是想要得到数据库中按时间排序后的前100条数据,该怎么办?若是使用语句1,执行效率又非常低。这个时候我们只有借助其他方式了。比如这张表上是否有索引,索引建立的规则如何。分析过索引之后,我们看看已有的索引是否能满足当前的效率查询,如果不能满足,而且需要以第1条SQL语句取数据的次数非常频繁,那么你就该考虑是否要在operateDate建立一个索引了。

      当然了不排除能够通过SQL语句来满足结果和高效的执行,但是目前为止,作者还没想到好的办法,希望有一天能想到吧,如果哪位有更好的办法,也请不要吝啬分享之。

 

### SQL 中 `ORDER BY` 子句的使用 在 SQL 查询中,`ORDER BY` 子句用于对结果集中的记录按照指定的一列或多列进行排序。默认情况下,`ORDER BY` 是升序排列 (`ASC`);如果希望降序排列,则可以显式地加上 `DESC` 关键字。 #### 单一列排序 当仅需基于单个字段来决定返回行的顺序时,语法如下所示: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name; ``` 对于获取最高值的情况,可以通过结合 `LIMIT` 来实现只取一条记录的目的[^1]。 #### 多重条件排序 有时会遇到需要依据多于一个属性来进行排序的需求,在这种情形下可以在 `ORDER BY` 后面跟多个字段名,并通过逗号分隔开来表示先后次序: ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY department_id, salary DESC; ``` 这里先按部门编号正向排序,再在同一部门内部根据薪资水平逆向排列员工信息。 #### 解决联合操作后的排序问题 针对涉及 `UNION` 或者 `UNION ALL` 的复杂查询语句来说,直接在其后应用 `ORDER BY` 可能不会得到预期的结果。为了避免这种情况发生,应该把含有这些集合运算符的部分作为派生表放在外层查询之中处理,从而确保最终输出的数据能够被正确地整理好位置关系[^2]。 #### 性能优化建议 值得注意的是,不当的应用 `ORDER BY` 也可能引发性能瓶颈。例如,当存在字符集差异或是未能合理利用索引结构的时候就容易造成效率低下现象的发生。因此,在设计高效查询方案的过程中应当充分考虑到这些问题并采取相应措施加以规避[^3]。 #### 动态逻辑排序实例 另外还有一种场景是根据不同业务规则动态调整排序方式的例子,比如可以根据某些特定的时间戳来做区分对待。下面给出了一段示范代码片段展示了如何达成此目的[^4]: ```sql SELECT *, (endtime != 0 AND endtime < $nowtime) AS t FROM pre_common_task WHERE ... ORDER BY t ASC, taskid DESC; ``` 这段脚本里引入了一个临时计算出来的布尔表达式`t`用来辅助控制整体排序策略。
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